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H伍游戏开荒:消灭星星

发布时间:2019-04-28 13:55编辑:服务器租用浏览(129)

    4. View

    View 首要的成效有三个:

    • UI 管理
    • 映射 Model 的变化(动画)

    UI 管理重视是指「分界面绘制」与「财富加载管理」,那两项成效相比较遍布本文就从来略过了。View 的主心骨是「映射 Model 的变迁」并产生对应的动画。动画是复杂的,而映射的原理是简简单单的,如下伪代码:

    JavaScript

    update({originIndex, index, clr, removed, score}) { // 还并未有originIndex 或尚未色值,直接不处理 if(originIndex === undefined || clr === undefined) return ; let tile = this.tiles[originIndex]; // tile 存在,推断颜色是不是一样 if(tile.clr !== clr) { this.updateTileClr(tile, clr); } // 当前目录变化 ----- 表示地方也有变动 if(tile.index !== index) { this.updateTileIndex(tile, index); } // 设置分数 if(tile.score !== score) { tile.score = score; } if(tile.removed !== removed) { // 移除或加受愚前节点 true === removed ? this.bomb(tile) : this.area.addChild(tile.sprite); tile.removed = removed; } }

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    update({originIndex, index, clr, removed, score}) {
    // 还没有 originIndex 或没有色值,直接不处理
    if(originIndex === undefined || clr === undefined) return ;
    let tile = this.tiles[originIndex];
    // tile 存在,判断颜色是否一样
    if(tile.clr !== clr) {
    this.updateTileClr(tile, clr);
    }
    // 当前索引变化 ----- 表示位置也有变化
    if(tile.index !== index) {
    this.updateTileIndex(tile, index);
    }
    // 设置分数
    if(tile.score !== score) {
    tile.score = score;
    }
    if(tile.removed !== removed) {
    // 移除或添加当前节点
    true === removed ? this.bomb(tile) : this.area.addChild(tile.sprite);
    tile.removed = removed;
    }
    }

    Model 的砖块每一遍数据的改动都会打招呼到 View 的砖头,View 会依照对应的变型做相应的动作(动画)。

    端点识别

    反驳上,通过搜集的「色值表」能够一向把端点的坐标志别出来。小编设计的「端点识别算法」分以下2步:

    1. 按像素扫描底图直到遇见「端点颜色」的像素,进入第三步
    2. 从底图上清除端点并记下它的坐标,重返继续第二步

    伪代码如下:

    JavaScript

    for(let i = 0, len = data.length; i < len; i = 4) { let [r, g, b, a] = [data[i], data[i 1], data[i 2], data[i 3]]; // 当前像素颜色属于端点 if(isBelongVertex(r, g, b, a)) { // 在 data 中清空端点 vertex = clearVertex(i); // 记录端点音讯vertexes.push(vertext); } }

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    for(let i = 0, len = data.length; i < len; i = 4) {
    let [r, g, b, a] = [data[i], data[i 1], data[i 2], data[i 3]];
    // 当前像素颜色属于端点
    if(isBelongVertex(r, g, b, a)) {
    // 在 data 中清空端点
    vertex = clearVertex(i);
    // 记录端点信息
    vertexes.push(vertext);
    }
    }

    But… 下面的算法只可以跑无损图。小编在动用了一张手提式有线电话机截屏做测试的时候发掘,搜集到的「色值表」长度为 伍仟 !那直接变成端点和线条的色值十分小概直接获得。

    透过分析,能够发现「色值表」里超越2/四色值都是看似的,也便是在原先的「收集色值表算法」的基础上加多3个近乎颜色过滤即能够搜索端点和线条的主色。伪代码落成如下:

    JavaScript

    let lineColor = vertexColor = {count: 0}; for(let clr of clrs) { // 与底色周围,跳过 if(isBelongBackground(clr)) continue; // 线段是数据第1多的颜色,端点是第壹多的颜色 if(clr.count > lineColor.count) { [vertexColor, lineColor] = [lineColor, clr] } }

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    let lineColor = vertexColor = {count: 0};
    for(let clr of clrs) {
    // 与底色相近,跳过
    if(isBelongBackground(clr)) continue;
    // 线段是数量第二多的颜色,端点是第三多的颜色
    if(clr.count > lineColor.count) {
    [vertexColor, lineColor] = [lineColor, clr]
    }
    }

    取到端点的主色后,再跑3遍「端点识别算法」后居识别出 201个端点!那是干什么呢?

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    上海教室是放开五倍后的底图局地,茶褐端点的周围和中间充斥着大批量噪点(杂色块)。事实上在「端点识别」进度中,由于噪点的留存,把原先的端点被分解成二十个或数十二个小端点了,以下是跑过「端点识别算法」后的底图:

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    经过上海教室,能够直观地搜查缴获一个结论:识别出来的小端点只在对象(大)端点上集聚分布,并且大端点范围内的小端点叠加交错。

    若是把叠加交错的小端点归并成一个多方点,那么那个大端点将13分接近目的端点。小端点的联结伪代码如下:

    JavaScript

    for(let i = 0, len = vertexes.length; i < len - 1; i) { let vertexA = vertexes[i]; if(vertextA === undefined) continue; // 注意那里 j = 0 而不是 j = i 1 for(let j = 0; j < len; j) { let vertexB = vertexes[j]; if(vertextB === undefined) continue; // 点A与点B有增大,点B合并到点A并删除点B if(is克罗丝(vertexA, vertexB)) { vertexA = merge(vertexA, vertexB); delete vertexA; } } }

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    for(let i = 0, len = vertexes.length; i < len - 1; i) {
    let vertexA = vertexes[i];
    if(vertextA === undefined) continue;
    // 注意这里 j = 0 而不是 j = i 1
    for(let j = 0; j < len; j) {
    let vertexB = vertexes[j];
    if(vertextB === undefined) continue;
    // 点A与点B有叠加,点B合并到点A并删除点B
    if(isCross(vertexA, vertexB)) {
    vertexA = merge(vertexA, vertexB);
    delete vertexA;
    }
    }
    }

    加了小端点归并算法后,「端点识别」的精确度就上来了。经作者本地质衡量试已经足以 百分之百 识别有损的交接图了。

     

    2D Hilbert Curve Generator(also precomputed C arrays for orders 1-10) (J. Chen)

    二. MVC 设计格局

    小编本次又是接纳了 MVC 格局来写「消灭星星」。星星「砖块」的数据结构与各样境况由 Model 完毕,游戏的主干在 Model 中成功;View 映射 Model 的转移并做出相应的表现,它的天职重大是显得动画;用户与游乐的互动由 Control 达成。

    从逻辑规划上看,Model 很重而View 与 Control 很轻,然则,从代码量上看,View 很重而 Model 与 Control 相对很轻。

    结语

    上面是本文介绍的「单笔画」的线上 DEMO 的二维码:

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    游戏的源码托管在:
    内部游戏完成的主体代码在:
    活动识图的代码在:

    谢谢耐心阅读完本小说的读者。本文仅代表小编的个人观点,如有不妥之处请不吝赐教。

    谢谢您的开卷,本文由 坑坑洼洼实验室 版权全数。假设转发,请申明出处:凹凸实验室()

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      (2) SELECTS#,C_NUM
    FROMS_GRADE
    WHEREAVG_GRADE>80
        允许
       SELECT S#,COUNT(C#) FROM SC WHEREAVG(GRADE)>80

    geodesic: multiple source/target exact geodesic algorithm for triangular mesh(unknown)

    7. 结语

    下边是本文介绍的「消灭星星」的线上 DEMO 的2维码:

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    娱乐的源码托管在:

    谢谢耐心阅读完本文章的读者。本文仅表示小编的个人观点,如有不妥之处请不吝赐教。
    假使对「H伍游戏开拓」感兴趣,接待关注大家的专栏。

    品质优化

    出于「自动识图」必要对图像的的像素点进行扫描,那么品质确实是个必要关切的主题素材。笔者设计的「自动识图算法」,在甄别图像的历程中须求对图像的像素做三次扫描:「收集色值表」 与 「采撷端点」。在扫描次数上其实很难下跌了,不过对于一张 750 * 1334 的底图来讲,「自动识图算法」要求遍历五次长度为 750 * 1334 * 4 = 4,002,000 的数组,压力依然会有的。作者是从压缩被围观数组的尺码来进步性能的。

    被扫描数组的尺寸怎么减弱?
    作者直接通过缩短画布的尺码来到达缩短被扫描数组尺寸的。伪代码如下:

    JavaScript

    // 要减小的倍数 let resolution = 四; let [width, height] = [img.width / resolution >> 0, img.height / resolution >> 0]; ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); let imageData = ctx.getImageData(), data = imageData;

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    // 要压缩的倍数
    let resolution = 4;
    let [width, height] = [img.width / resolution >> 0, img.height / resolution >> 0];
    ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
    let imageData = ctx.getImageData(), data = imageData;

    把源图片裁减4倍后,获得的图样像素数组唯有原来的 4^2 = 16倍。那在性质上是一点都不小的晋升。

                  (select * from sc where cno='1002' and sno=student.sno)

    Direct Spherical Harmonic Transform of a Triangulated Mesh(M. Mousa, R. Chaine, S. Akkouche)

    3. Model

    10 x 拾 的报表用长度为 100 的数组可全面映射游戏的有限「砖块」。

    [ R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P ]

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    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P
    ]

    安德拉 – 橄榄棕,G – 草绿,B – 金棕,Y – 士林蓝,P – 浅蓝。Model 的主导职责是以下多个:

    • 浮动砖墙
    • 扫除砖块 (生成砖块分值)
    • 抓牢砖墙
    • 清除残砖 (生成嘉奖分值)

    H五游戏开辟:一笔画

    by leeenx on 2017-11-02

    单笔画是图论[科普](https://zh.wikipedia.org/wiki/图论)中叁个有名的难题,它源点于柯金斯敦堡七桥难题[科普](https://zh.wikipedia.org/wiki/柯尼斯堡七桥问题)。地历史学家欧拉在他173陆年见报的舆论《柯卑尔根堡的7桥》中不仅仅缓慢解决了七桥主题材料,也建议了一笔画定理,顺带解决了一笔画难题。用图论的术语来讲,对于四个加以的连通图[科普](https://zh.wikipedia.org/wiki/连通图)存在一条恰好含有全部线段并且未有重新的路子,那条门路正是「单笔画」。

    探求连通图那条门路的长河便是「一笔画」的玩耍进度,如下:

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    34.    Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2 

    Parallel Controllable Texture Synthesis Tutorial(S. Lefebvre)

    三.二 解决砖块

    「消除砖块」的规则很简单 —— 相邻相连通同样色就能够以清除

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    前五个结合符合「相邻相连通一样色即能够去掉」,所以它们得以被扫除;第多少个结合固然「相邻一样色」可是不「相衔接」所以它不能够被免除。

    「解决砖块」的还要有1个尊崇的职分:生成砖块对应的分值。在「游戏规则」中,小编曾经提供了对应的数学公式:「消除砖块得分值 = 10 * i 5」。

    「消除砖块」算法实现如下:

    JavaScript

    function clean(tile) { let count = 1; let sameTiles = searchSameTiles(tile); if(sameTiles.length > 0) { deleteTile(tile); while(true) { let nextSameTiles = []; sameTiles.forEach(tile => { nextSameTiles.push(...searchSameTiles(tile)); makeScore( count * 十 五); // 标志当前分值 deleteTile(tile); // 删除砖块 }); // 清除落成,跳出循环 if(next萨姆eTiles.length === 0) break; else { sameTiles = nextSameTiles; } } } }

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    function clean(tile) {
    let count = 1;
    let sameTiles = searchSameTiles(tile);
    if(sameTiles.length > 0) {
    deleteTile(tile);
    while(true) {
    let nextSameTiles = [];
    sameTiles.forEach(tile => {
    nextSameTiles.push(...searchSameTiles(tile));
    makeScore( count * 10 5); // 标记当前分值
    deleteTile(tile); // 删除砖块
    });
    // 清除完成,跳出循环
    if(nextSameTiles.length === 0) break;
    else {
    sameTiles = nextSameTiles;
    }
    }
    }
    }

    扫除的算法使用「递归」逻辑上会清晰一些,可是「递归」在浏览器上轻便「栈溢出」,所以作者未有选择「递归」完成。

    互动绘制

    在画布上制图路线,从视觉上实属「选取或接二连三连通图端点」的经过,那个历程需求化解3个难点:

    • 手指下是不是有端点
    • 入选点到待选中式点心之间是不是成线

    搜聚连通图端点的坐标,再监听手指滑过的坐标能够清楚「手指下是或不是有点」。以下伪代码是采撷端点坐标:

    JavaScript

    // 端点坐标音讯 let coords = []; lines.forEach(({x一, y一, x2, y二}) => { // (x1, y一) 在 coords 数组不设有 if(!isExist(x1, y1)) coords.push([x1, y1]); // (x二, y二) 在 coords 数组不存在 if(!isExist(x2, y2)) coords.push([x2, y2]); });

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    // 端点坐标信息
    let coords = [];
    lines.forEach(({x1, y1, x2, y2}) => {
    // (x1, y1) 在 coords 数组不存在
    if(!isExist(x1, y1)) coords.push([x1, y1]);
    // (x2, y2) 在 coords 数组不存在
    if(!isExist(x2, y2)) coords.push([x2, y2]);
    });

    以下伪代码是监听手指滑动:

    JavaScript

    easel.addEventListener("touchmove", e => { let x0 = e.targetTouches[0].pageX, y0 = e.targetTouches[0].pageY; // 端点半径 ------ 取连通图端点半径的贰倍,升高活动端体验 let r = radius * 2; for(let [x, y] of coords){ if(Math.sqrt(Math.pow(x - x0, 二) Math.pow(y - y0), 二) <= r){ // 手指下有端点,剖断能不能够连线 if(canConnect(x, y)) { // todo } break; } } })

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    easel.addEventListener("touchmove", e => {
    let x0 = e.targetTouches[0].pageX, y0 = e.targetTouches[0].pageY;
    // 端点半径 ------ 取连通图端点半径的2倍,提升移动端体验
    let r = radius * 2;
    for(let [x, y] of coords){
    if(Math.sqrt(Math.pow(x - x0, 2) Math.pow(y - y0), 2) <= r){
    // 手指下有端点,判断能否连线
    if(canConnect(x, y)) {
    // todo
    }
    break;
    }
    }
    })

    在未绘制任何线段或端点在此以前,手指滑过的大4端点都会被视作「一笔画」的发轫点;在绘制了线段(或有选中式点心)后,手指滑过的端点能或不可能与选中式点心串连成线段要求依照现成规则进行判别。

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    上海教室,点A与点B可总是成线段,而点A与点C不可能接2连叁。小编把「能够与钦赐端点连接成线段的端点称作使得连接点」。连通图端点的实用连接点从连通图的线条中领到:

    JavaScript

    coords.forEach(coord => { // 有效连接点(坐标)挂载在端点坐标下 coord.validCoords = []; lines.forEach(({x一, y一, x二, y2}) => { // 坐标是时下线段的源点 if(coord.x === x一 && coord.y === y一) { coord.validCoords.push([x2, y2]); } // 坐标是当前线段的顶峰 else if(coord.x === x二 && coord.y === y二) { coord.validCoords.push([x1, y1]); } }) })

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    coords.forEach(coord => {
    // 有效连接点(坐标)挂载在端点坐标下
    coord.validCoords = [];
    lines.forEach(({x1, y1, x2, y2}) => {
    // 坐标是当前线段的起点
    if(coord.x === x1 && coord.y === y1) {
    coord.validCoords.push([x2, y2]);
    }
    // 坐标是当前线段的终点
    else if(coord.x === x2 && coord.y === y2) {
    coord.validCoords.push([x1, y1]);
    }
    })
    })

    But…有效连接点只好判别四个点是否为底图的线条,那只是三个静态的参考,在事实上的「交互绘制」中,会遇见以下景况:

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    如上海体育场合,AB已串连成线段,当前选中式点心B的有效连接点是 A 与 C。AB 已经接二连三成线,假使 BA 也串连成线段,那么线段就再一次了,所以那时 BA 不能成线,只有 AC 才能成线。

    对选中式点心来说,它的管用连接点有三种:

    • 与选中式点心「成线的管事连接点」
    • 与选中式点心「未成线的实惠连接点」

    中间「未成线的立竿见影连接点」才具参预「交互绘制」,并且它是动态的。

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    回头本节内容初叶提的多个问题「手指下是或不是有端点」 与 「选中式点心到待选中式点心时期是不是成线」,其实可统一为二个主题材料:手指下是或不是存在「未成线的有效连接点」。只须把监听手指滑动遍历的数组由连通图全数的端点坐标 coords 替换为近来选中式点心的「未成线的管用连接点」即可。

    从那之后「单笔画」的严重性作用已经完毕。能够当先体验一下:

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    1一、查询选修“数据库原理”课且成绩 80 以上的学员姓名(用三番五次和嵌套二种艺术)

    An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method(A. Telea)

    参考资料

    • Knapsack problem
    • NP-completeness
    • popstar关卡是何许筹算的?
    • 费雪耶兹乱序算法
    • 不定均分算法

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    自动识图

    作者在录加入关贸总协定协会卡配置时,发掘一个7条边以上的连接图很轻便录错或录重线段。小编在考虑是还是不是开垦3个自动识别图形的插件,终归「一笔画」的图样是有平整的几何图形。

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    下面的关卡「底图」,1眼就足以识出多少个颜色:

    • 白底
    • 端点颜色
    • 线条颜色

    还要那三种颜色在「底图」的面积大小顺序是:白底 > 线段颜色 > 端点颜色。底图的「搜罗色值表算法」非常粗略,如下伪代码:

    JavaScript

    let imageData = ctx.getImageData(); let data = imageData.data; // 色值表 let clrs = new Map(); for(let i = 0, len = data.length; i < len; i = 4) { let [r, g, b, a] = [data[i], data[i 1], data[i 2], data[i 3]]; let key = `rgba(${r}, ${g}, ${b}, ${a})`; let value = clrs.get(key) || {r, g, b, a, count: 0}; clrs.has(key) ? value.count : clrs.set(rgba, {r, g, b, a, count}); }

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    let imageData = ctx.getImageData();
    let data = imageData.data;
    // 色值表
    let clrs = new Map();
    for(let i = 0, len = data.length; i < len; i = 4) {
    let [r, g, b, a] = [data[i], data[i 1], data[i 2], data[i 3]];
    let key = `rgba(${r}, ${g}, ${b}, ${a})`;
    let value = clrs.get(key) || {r, g, b, a, count: 0};
    clrs.has(key) ? value.count : clrs.set(rgba, {r, g, b, a, count});
    }

    对此连通图来说,只要把端点识别出来,连通图的大概也就出去了。

        group by  Y1.Yno  

    DT-Grid: data structure for high-resolution level sets(open and closed surfaces, dilation, CSG, texture coordinates, conversion from OBJ/PLY, to PLY) (M. Nielsen, K. Museth)

    H五游戏开荒:消灭星星

    2018/01/25 · HTML5 · 游戏

    原稿出处: 坑坑洼洼实验室   

    「消灭星星」是1款很优良的「化解类游戏」,它的游戏的方法很简短:化解相连通的同色砖块。

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    利用「自动识图」的建议

    固然作者在地头测试的时候能够把装有的「底图」识别出来,可是并无法保证其余开拓者上传的图样是不是被很好的分辨出来。小编提出,能够把「自动识图」做为一个单独的工具使用。

    小编写了2个「自动识图」的独门工具页面:
    能够在这一个页目生成对应的关卡配置。

        havingcount(*)>5

    HandleTunnel: computing handle and tunnel loops on surfaces(T. Dey, K. Li, J. Sun)

    叁.四 消除残砖

    上一小节提到了「描述墙体的分界并记下墙体的架空」的「列集合」,笔者是直接行使那几个「列集合」来取消残砖的,伪代码如下:

    JavaScript

    function clearAll() { let count = 0; for(let col = 0, len = this.wall.length; col < len; col) { let colInfo = this.wall[col]; for(let row = colInfo.start; row <= colInfo.end; row) { let tile = this.grid[row * this.col col]; tile.score = -20 - 40 * count ; // 标识嘉奖分数 tile.removed = true; } } }

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    function clearAll() {
    let count = 0;
    for(let col = 0, len = this.wall.length;  col < len; col) {
    let colInfo = this.wall[col];
    for(let row = colInfo.start; row <= colInfo.end; row) {
    let tile = this.grid[row * this.col col];
    tile.score = -20 - 40 * count ; // 标记奖励分数
    tile.removed = true;
    }
    }
    }

    H伍游戏开辟:一笔画

    2017/11/07 · HTML5 · 游戏

    初稿出处: 坑坑洼洼实验室   

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    166.                    FROM SC 

    Capacity-Constrained Delaunay Triangulation for Point Distributions(Y. Xu, L. Liu, C. Gotsman, S. Gortler)

    三.一 生成砖墙

    砖墙分两步生成:

    • 色砖数量分配
    • 打垮色砖

    批评上,能够将 100 个格子能够均分到 伍类颜色,不过笔者玩过的「消灭星星」都不利用均分政策。通过分析四款「消灭星星」,其实能够发掘1个法则 —— 「色砖之间的数目差在3个稳定的区间内」。

    一经把传统意义上的均分称作「完全均分」,那么「消灭星星」的分红是一种在均分线上下波动的「不完全均分」。

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    小编把地点的「不完全均分」称作「波动均分」,算法的现实性完结能够远瞻「不定均分算法」。

    「打垮色砖」其实正是将数组乱序的经过,作者推荐应用「 费雪耶兹乱序算法」。

    以下是伪代码的得以完毕:

    JavaScript

    // 波动均分色砖 waveaverage(5, 肆, 肆).forEach( // tiles 即色墙数组 (count, clr) => tiles.concat(generateTiles(count, clr)); ); // 击溃色砖 shuffle(tiles);

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    // 波动均分色砖
    waveaverage(5, 4, 4).forEach(
    // tiles 即色墙数组
    (count, clr) => tiles.concat(generateTiles(count, clr));
    );
    // 打散色砖
    shuffle(tiles);

    娱乐的落到实处

    「一笔画」的得以落成不复杂,小编把得以落成进程分成两步:

    1. 底图绘制
    2. 交互绘制

    「底图绘制」把连通图以「点线」的格局浮未来画布上,是娱乐最轻巧完结的一些;「交互绘制」是用户绘制解题路线的进程,这么些进度会入眼是管理点与点动态成线的逻辑。

              group byBJDM,BNXH,XSXM

    LumosQuad(2D lighting simulation and rendering, quadtree conjugate gradient Poisson solver) (T. Kim, M. Lin)

    3.三 加强砖墙

    砖墙在摒除了部分砖石后,会并发空洞,此时急需对墙体实行狠抓:

    向下夯实 向左夯实 向左下夯实(先下后左)

    壹种高效的落到实处方案是,每回「化解砖块」后从来遍历砖墙数组(10×十数组)再把空洞坚实,伪代码表示如下:

    JavaScript

    for(let row = 0; row < 十; row) { for(let col = 0; col < 拾; col) { if(isEmpty(row, col)) { // 水平方向(向左)抓好if(isEmptyCol(col)) { tampRow(col); } // 垂直方向(向下)压实 else { tampCol(col); } break; } } }

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    for(let row = 0; row < 10; row) {
    for(let col = 0; col < 10; col) {
    if(isEmpty(row, col)) {
    // 水平方向(向左)夯实
    if(isEmptyCol(col)) {
    tampRow(col);
    }
    // 垂直方向(向下)夯实
    else {
    tampCol(col);
    }
    break;
    }
    }
    }

    But… 为了抓实二个浮泛对一张大数组举办全量遍历并不是一种高效的算法。在笔者眼里影响「墙体抓实」效用的因素有:

    1. 定位空洞
    2. 砖块移动(抓实)

    环顾墙体数组的重大目的是「定位空洞」,但能不能够不扫描墙体数组直接「定位空洞」?

    墙体的「空洞」是出于「消除砖块」变成的,换种说法 —— 被免去的砖块留下来的坑位正是墙体的虚幻。在「化解砖块」的还要标志空洞的任务,那样就绝不全量扫描墙体数组,伪代码如下:

    JavaScript

    function deleteTile(tile) { // 标志空洞 markHollow(tile.index); // 删除砖块逻辑 ... }

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    function deleteTile(tile) {
    // 标记空洞
    markHollow(tile.index);
    // 删除砖块逻辑
    ...
    }

    在地方的狠抓动图,其实能够观望它的压实进度如下:

    1. 虚幻上方的砖块向下活动
    2. 空驶列车右边的砖块向左移动

    墙体在「抓实」进程中,它的界限是实时在变幻无常,如若「做实」不按实际边界实行围观,会发生多余的空域扫描:

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    什么记录墙体的边际?
    把墙体拆分成二个个单独的列,那么列最顶部的空白格片段便是墙体的「空白」,而别的非顶部的空白格片段即墙体的「空洞」。

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    作者使用一组「列集合」来叙述墙体的界限并记下墙体的架空,它的模型如下:

    JavaScript

    /* @ count - 列砖块数 @ start - 顶部行索引 @ end - 后面部分行索引 @ pitCount - 坑数 @ topPit - 最顶部的坑 @ bottomPit - 最尾巴部分的坑 */ let wall = [ {count, start, end, pitCount, topPit, bottomPit}, {count, start, end, pitCount, topPit, bottomPit}, ... ];

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    /*
    @ count - 列砖块数
    @ start - 顶部行索引
    @ end - 底部行索引
    @ pitCount - 坑数
    @ topPit - 最顶部的坑
    @ bottomPit - 最底部的坑
    */
    let wall = [
    {count, start, end, pitCount, topPit, bottomPit},
    {count, start, end, pitCount, topPit, bottomPit},
    ...
    ];

    那几个模型可以描述墙体的两个细节:

    • 空列
    • 列的连年空洞
    • 列的非再三再四空洞
    JavaScript
    
    // 空列 if(count === 0) { ... } // 连续空洞 else if(bottomPit -
    topPit   1 === pitCount) { ... } // 非连续空洞 else { ... }
    
    <table>
    <colgroup>
    <col style="width: 50%" />
    <col style="width: 50%" />
    </colgroup>
    <tbody>
    <tr class="odd">
    <td><div class="crayon-nums-content" style="font-size: 13px !important; line-height: 15px !important;">
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-1">
    1
    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-2">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-3">
    3
    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-4">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-5">
    5
    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-6">
    6
    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-7">
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    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-8">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-9">
    9
    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-10">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-11">
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    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-12">
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    </div>
    </div></td>
    <td><div class="crayon-pre" style="font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; -moz-tab-size:4; -o-tab-size:4; -webkit-tab-size:4; tab-size:4;">
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-1" class="crayon-line">
    // 空列
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-2" class="crayon-line crayon-striped-line">
    if(count === 0) { 
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-3" class="crayon-line">
     ...
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-4" class="crayon-line crayon-striped-line">
    }
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-5" class="crayon-line">
    // 连续空洞
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-6" class="crayon-line crayon-striped-line">
    else if(bottomPit - topPit   1 === pitCount) { 
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-7" class="crayon-line">
     ...
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-8" class="crayon-line crayon-striped-line">
    }
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-9" class="crayon-line">
    // 非连续空洞
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-10" class="crayon-line crayon-striped-line">
    else {
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-11" class="crayon-line">
     ...
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-12" class="crayon-line crayon-striped-line">
    }
    </div>
    </div></td>
    </tr>
    </tbody>
    </table>
    

    砖块在消除后,映射到单个列上的空洞会有两种遍及形态 —— 三番五次与非三番五次。

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    「连续空洞」与「非一而再空洞」的做实进程如下:

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    实在「空驶列车」放大于墙体上,也会有「空洞」类似的布满形态 —— 接二连三与非延续。
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    它的坚实进度与聊以自慰类似,那里就不赘述了。

    线条识别

    小编分七个步骤完结「线段识别」:

    1. 加以的三个端点连接成线,并采访连线上N个「样本点」;
    2. 遍历样本点像素,即便像素色值不对等线段色值则意味这八个端点之间不设有线段

    哪些搜罗「样式点」是个难点,太密集会潜移默化属性;太疏松精准度无法确定保证。

    在小编目前有三个选用:N 是常量;N 是变量。
    假设 N === 5。局地提取「样式点」如下:

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    上海教室,会识别出三条线条:AB, BC 和 AC。而实在,AC不可能成线,它只是因为 AB 和 BC 视觉上共一线的结果。当然把 N 值向上提升能够解决那几个主题素材,但是 N 作为常量的话,那个常量的取量须要靠经验来剖断,果然扬弃。

    为了幸免 AB 与 BC 同处一直线时 AC 被识别成线段,其实很简短 —— 多个「样本点」的区间小于或等于端点直径
    假设 N = S / (2 * R),S 表示两点的偏离,ENCORE代表端点半径。局地提取「样式点」如下:

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    如上海体育场合,成功地绕过了 AC。「线段识别算法」的伪代码完结如下:

    JavaScript

    for(let i = 0, len = vertexes.length; i < len - 1; i) { let {x: x1, y: y1} = vertexes[i]; for(let j = i 1; j < len; j) { let {x: x2, y: y2} = vertexes[j]; let S = Math.sqrt(Math.pow(x1 - x2, 2) Math.pow(y1 - y2, 2)); let N = S / (R * 贰); let stepX = (x1 - x二) / N, stepY = (y1 - y二) / n; while(--N) { // 样本点不是线段色 if(!isBelongLine(x1 N * stepX, y1 N * stepY)) break; } // 样本点都合格 ---- 表示两点成线,保存 if(0 === N) lines.push({x一, y一, x2, y二}) } }

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    for(let i = 0, len = vertexes.length; i < len - 1; i) {
    let {x: x1, y: y1} = vertexes[i];
    for(let j = i 1; j < len; j) {
    let {x: x2, y: y2} = vertexes[j];
    let S = Math.sqrt(Math.pow(x1 - x2, 2) Math.pow(y1 - y2, 2));
    let N = S / (R * 2);
    let stepX = (x1 - x2) / N, stepY = (y1 - y2) / n;
    while(--N) {
    // 样本点不是线段色
    if(!isBelongLine(x1 N * stepX, y1 N * stepY)) break;
    }
    // 样本点都合格 ---- 表示两点成线,保存
    if(0 === N) lines.push({x1, y1, x2, y2})
    }
    }

        where  s.sno=sc.sno and sc.cno=c.cno and cname='数据库' and grade>

    CGAL(LP linear programming, QP quadratic programming) (Authors)

    5. Control

    Control 要拍卖的政工比较多,如下:

    • 绑定 Model & View
    • 转移通过海关分值
    • 剖断通过海关条件
    • 对外交事务件
    • 用户交互

    起首化时,Control 把 Model 的砖头单向绑定到 View 的砖头了。如下:

    Object.defineProperties(model.tile, { originIndex: { get() {...}, set(){ ... view.update({originIndex}) } }, index: { get() {...}, set() { ... view.update({index}) } }, clr: { get() {...}, set() { ... view.update({clr}) } }, removed: { get() {...}, set() { ... view.update({removed}) } }, score: { get() {...}, set() { ... view.update({score}) } } })

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    Object.defineProperties(model.tile, {
        originIndex: {
            get() {...},
            set(){
                ...
                view.update({originIndex})
            }
        },  
        index: {
            get() {...},
            set() {
                ...
                view.update({index})
            }
        },
        clr: {
            get() {...},
            set() {
                ...
                view.update({clr})
            }
        },
        removed: {
            get() {...},
            set() {
                ...
                view.update({removed})
            }
        },  
        score: {
            get() {...},
            set() {
                ...
                view.update({score})
            }
        }
    })
     

    「通过海关分值」与「判定通过海关条件」那对逻辑在本文的「游戏规则」中有连锁介绍,那里不再赘言。

    对外交事务件规划如下:

    name detail
    pass 通关
    pause 暂停
    resume 恢复
    gameover 游戏结束

    用户交互 APIs 规划如下:

    name type deltail
    init method 初始化游戏
    next method 进入下一关
    enter method 进入指定关卡
    pause method 暂停
    resume method 恢复
    destroy method 销毁游戏

    底图绘制

    「一笔画」是多关卡的三十日游情势,小编决定把关卡(连通图)的定制以二个布局接口的花样对外暴光。对外揭示关卡接口要求有1套描述连通图形状的专门的职业,而在我目前有三个挑选:

    • 点记法
    • 线记法

    举个连通图 —— 伍角星为例来说一下那四个选取。

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    点记法如下:

    JavaScript

    levels: [ // 当前关卡 { name: "五角星", coords: [ {x: Ax, y: Ay}, {x: Bx, y: By}, {x: Cx, y: Cy}, {x: Dx, y: Dy}, {x: Ex, y: Ey}, {x: Ax, y: Ay} ] } ... ]

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    levels: [
    // 当前关卡
    {
    name: "五角星",
    coords: [
    {x: Ax, y: Ay},
    {x: Bx, y: By},
    {x: Cx, y: Cy},
    {x: Dx, y: Dy},
    {x: Ex, y: Ey},
    {x: Ax, y: Ay}
    ]
    }
    ...
    ]

    线记法如下:

    JavaScript

    levels: [ // 当前关卡 { name: "5角星", lines: [ {x1: Ax, y1: Ay, x2: Bx, y2: By}, {x1: Bx, y1: By, x2: Cx, y2: Cy}, {x1: Cx, y1: Cy, x2: Dx, y2: Dy}, {x1: Dx, y1: Dy, x2: Ex, y2: Ey}, {x1: Ex, y1: Ey, x2: Ax, y2: Ay} ] } ]

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    levels: [
    // 当前关卡
    {
    name: "五角星",
    lines: [
    {x1: Ax, y1: Ay, x2: Bx, y2: By},
    {x1: Bx, y1: By, x2: Cx, y2: Cy},
    {x1: Cx, y1: Cy, x2: Dx, y2: Dy},
    {x1: Dx, y1: Dy, x2: Ex, y2: Ey},
    {x1: Ex, y1: Ey, x2: Ax, y2: Ay}
    ]
    }
    ]

    「点记法」记录关卡通过海关的2个答案,即端点要按一定的次第存放到数组 coords中,它是有序性的笔录。「线记法」通过两点描述连通图的线条,它是冬季的记录。「点记法」最大的优势是显现更轻便,但它必须记录二个过关答案,小编只是关卡的搬运工不是关卡成立者,所以笔者最后挑选了「线记法」。:)

        where sagebetween 19 and 21 and ssex='女'

    Skeleton Extraction by Mesh Contraction(O. Au, C.-L. Tai, H.-K. Chu, D. Cohen-Or, T.-Y. Lee)

    6. 问题

    在天涯论坛有三个有关「消灭星星」的话题:popstar关卡是什么样规划的?

    本条话题在结尾建议了3个难点 —— 「不能够清除和最大得分不知足过关条件的矩阵」

    www.68399.com 25

    「不可能化解的矩阵」其实正是最大得分为0的矩阵,本质上是「最大得分不知足过关条件的矩阵」。

    最大得分不满足过关条件的矩阵
    求「矩阵」的最大得分是2个「双肩包难题」,求解的算法轻便:对脚下矩阵用「递归」的款型把装有的消灭分支都施行3回,并取最高分值。可是javascript 的「递归」极易「栈溢出」导致算法不能施行。

    骨子里在博客园的话题中涉嫌三个缓和方案:

    网络查到有先后提议做个工具随便生成关卡,自动估测计算,把适合得分条件的关卡筛选出来

    以此化解方案代价是昂贵的!作者提供有源码并从未消除那么些难题,而是用三个相比取巧的法子:跻身游戏前检查是事为「无法化解矩阵」,如若是再次生成关卡矩阵

    只顾:小编利用的取巧方案并不曾化解难点。

              班级代码、学生姓名、语文战绩、数学成就、外语成绩。

    Reproducible Researcharchive (image processing, vision, machine learning) (Xin Li)

    1. 游戏规则

    「消灭星星」存在七个本子,可是它们的平整除了「关卡分值」有个别出入外,别的的规则没什么差异的。小编介绍的版本的游戏规则整理如下:

    一. 色砖布满

    • 10 x 10 的表格
    • 5种颜色 —— 红、绿、蓝,黄,紫
    • 每类色砖个数在钦点区间内大四
    • 5类色砖在 10 x 十 表格中随机分布

    二. 革除规则

    四个或八个以上同色砖块相连通就是可被扫除的砖块。

    三. 分值规则

    • 清除总分值 = n * n * 5
    • 奖励总分值 = 贰仟 – n * n * 20

    「n」表示砖块数量。上边是「总」分值的条条框框,还有「单」个砖块的分值规则:

    • 铲除砖块得分值 = 10 * i 5
    • 剩余砖块扣分值 = 40 * i 20

    「i」表示砖块的索引值(从 0 发轫)。轻易地说,单个砖块「得分值」和「扣分值」是一个等差数列。

    四. 关卡分值

    关卡分值 = 一千 (level – 一) * 3000;「level」即当前关卡数。

    5. 合格条件

    • 可排除色块不存在
    • 共计分值 >= 当前关卡分值

    下边五个尺码还要创制游戏才方可过得去。

     

    MeshLab(import PLY/STL/OFF/OBJ/3DS/COLLADA/PTX/V3D/PTS/APTS/XYZ/GTS/TRI/ASC/X3D/X3DV/VRML/ALN, export PLY/STL/OFF/OBJ/3DS/COLLADA/VRML/DXF/GTS/U3D/IDTF/X3D, selection/smoothing painting, linear measurements, export planar slices, mesh decimation/repair/optimization, mesh alignment) [All Filters] (Authors)

       陆. 在SQL新版的查询语句中,select选项落成投影运算,from选项完毕____连接____运算,where选项达成____选择___运算。

    DelIso: delaunay meshing of isosurfaces(T. Dey, J. Levine)

        思量本题也能够用一般的总是做吗?

    Color Compatibility from Large Datasets(P. O'Donovan, A. Agarwala, A. Hertzmann)

           A.8          B.4              C.16           D.32

    OpenEXR(read/write/view OpenEXR HDR images)

    116.              T1.score AS 企业处理, 

    Multilevel Streaming for Out-of-Core Surface Reconstruction(M. Bolitho, M. Kazhdan, R. Burns, H. Hoppe)

    一五、查询平均分最高的上学的小孩子学号及平均分。

    Discrete Exponential Map Demo(R. Schmidt)

                             FROM SC SC3

    Fast Tetrahedron-Tetrahedron Overlap Algorithm(F. Ganovelli, F. Ponchio, C. Rocchini)

    113.            SELECT  DISTINCT top 3 

    LUGPU(GPU dense-matrix LU decomposition) (N. Galoppo, N. Govindaraju, M. Henson, D. Manocha)

    1陆、寻觅电脑系(JSJ)课程平均分最高的学员学号和姓名。

    Tight Cocone: water-tight Delaunay meshing of point sets using approximate medial axis(T. Dey, S. Goswami, W. Zhao)

     3、寻找选修课程名字为 Maths 的学员学号与姓名。

    AMLS for Smoothing Noisy Point Clouds(adaptive moving least squares) (T. Dey, J. Sun)

             ( Selectsno from sc where grade<90 )

    StVK: FEM Saint Venant-Kirchhoff deformable object library(J. Barbic)

        Select sno fromsc where cno='C2' and sno in

    farthest-point seeding for placement of streamlines in 2D vector fields with CGAL(A. Mebarki)

              SelectBJDM,XSXM,max(CJ),avg(CJ) from SC

    Techniques for Interactive Ray Tracing of Bézier Surfaces(C. Benthin, I. Wald, P. Slusallek)

        Select cnamefrom c where cno in

    3D Modeling with Silhouettes(A. Rivers, F. Durand, T. Igarashi)

    206.            where SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# and  Course.Cname='数据库'and score <60; 

    tunicate: robust computational geometry predicates in floating point(R. Bridson)

        连接:Select sname from s,sc,c

    Unconstrained Isosurface Extraction on Arbitrary Octrees(M. Kazhdan)

        6、依照主教材第四章所给的商品库和教学库,或许依照下列所给的每条SQL查询语句写出相应的机能,或然依据下列所给的每一个功效写出相应的SQL查询语句。(每小题陆分,共211分)

    Domain Transform for Edge-Aware Image and Video Processing(E. S. L. Gastal, M. M. Oliveira)

        9.设贰个学童关系为S(学生号,姓名),课程关系为C(课程号,课程名),选课关系为X(学生号,课程号,战表),求出全数选课的学员消息的运算表明式为_____Õ学生号(X)______与____S ____的本来连接。

    Permission Gridmesh simplification (S. Zelinka)

        wherestudent.sno=sc.sno

    Machine Learning

        在称呼为教学库的数据库中涵盖有上学的小孩子、课程和选课多少个表,它们的定义分别为:

    Volumetric Modeling with Diffusion Surfaces(K. Takayama, O. Sorkine, A. Nealen, T. Igarashi)

    二叁.  5、查询没学过“叶平”老师课的同桌的学号、姓名; 

    3D Cellular Noise function(M. Pharr)

    149.                ,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS [100 - 85] 

    SuperCocone: efficient Delaunay meshing of large point sets(T. Dey, J. Hudson)

           A.窗体        B.查询          C.报表          D.表

    P3 ToneMapper(openEXR,RGBE in, PNG, PPM out, Ward tone mapping) (H. Ainsworth)

        肆.Access用户操作界面由(    )部分组成。

    Peel: isotropic reconstruction of surfaces from point sets with or without boundaries(T. Dey, K. Li)

     

    real-time gradient-domain image painting(multigrid GPU poisson solver) (J. McCann, N. Pollard)

     

    Lightweight Bounding Volumes for Ray Tracing(D. Cline, K. Steele, P. Egbert)

        三.文本型字段最多能够存放(    )个字符。

    Vision

    218.            select SC.S#,Student.Sname from SC,Student where SC.S#=Student.S# and Score>80 and C#='003'; 

    Utilities for Structured Light Scanning(Contributors)

        Select snamefrom student

    Data Sets

       八. 字段名称、数据类型、表明(次序无先后)

    Flo real-time 2D fluid simulation demo(Cg navier-stokes incompressible flow fixed no-slip boundaries) (G. James, M. Harris)

       5. select distinct 学生.*

    FReg: detect approximate symmetries of point sets and B-Rep Models(Authors)

        SelectOno,count(*) from YWY group by Ono

    Graphite(ABF, ABF , DPBF, LSCM, HLSCM, Barycentric, mean-value coordinates, L2 stretch,spectral conformal,Periodic Global Parameterization,Constrained texture mapping,texture atlas generation) [documentation wiki] (Authors)

        2.在文件系统中,存取数据的宗旨单位为___记录____,在数据库系统中,存取数据的基本单位为___数据项_____。

    QualMesh: Delaunay meshing of surfaces and volumes(T. Dey, T. Ray)

    127.                    LEFT JOIN SC AS T4 

    face-off: Automatic Facial Feature Detection & Replacement(Authors)

    (三)检索至少选修LIU老师所授课程中一门学科的女上学的小孩子姓名。
        SELECT SNAME
        FROM S
        WHERE SEX=‘F’ AND S# IN
         (SELECT S#
         FROM SC
         WHERE C# IN
          (SELECT C#
          FROM C
          WHERE TEACHER=‘LIU’)

    glSoftShadowOpenGL soft shadows implementation (U. Borgenstam, J. Svensson)

    贰七.  陆、查询学过“00壹”并且也学过数码“00贰”课程的同校的学号、姓名; 

    RenderPark(HDR, galerkin radiosity, stochastic jacobi radiosity, hierarchical, clustering, view-importance, higher-order approximations, random walk radiosity, photon mapping, stochastic ray tracing, bi-directional path tracing) (P. Bekaert,F. de Laet, P. Peers, V. Masselus, J. Prikryl, P. Dutre, O. Ceulemans)

    1二、找寻选修了不少于3门课程的学员姓名。

    FlexiStickers: Photogrammetric Texture Mapping using Casual Images(Y. Tzur, A. Tal)

    13.      from sc 

    SESAME: Sketch, Extrude, Sculpt and Manipulate Easily(J. Y. Oh)

    76.      FROM SC L ,SC AS R 

    Mass Spring System: A general 3D mass-spring system(J. Barbic)

             as selectcno, count(*) from sc group by cno

    3D Photo Pop-Up(D. Hoeim)

     

    Conjugate Gradient with Modified Incomplete Cholesky (level zero) preconditioning(R. Bridson)

    (四)检索WANG同学不学的学科的课程号。
        SELECT C#
        FROM C
        WHERE C# NOT IN
         (SELECT C#
         FROM SC
         WHERE S# IN
          (SELECT S#
          FROM S
          WHERE SNAME='WANG'))

    Texture filtering(bilinear, mipmap, elliptic-weighted average) [link to .h/.cpp at bottom of page] (M. Pharr)

    (一)计算有学员选修的教程门数。
        SELECT COUNT(DISTINCT C#) FROM SC

    Streaming Multigrid for Gradient-Domain Operations on Large Images(M. Kazhdan)

            group by 分类名

    meshfix(dilation, intersection test, ensure minimal distance, resolve overlaps, cut using shell, cleanup, (M. Attene)

     二、查询种种办公室的业务员人数,输出办公室编号和对应的人数。

    Exact Catmull-Clark Subdivision evaluation(and mean-curvature minimization) (F. Hecht)

              havingmin(CJ)<60

    Volume-Meshed Models(Cube, TFire, Tire, Dragon, Cow, Sculpt, LetterP, House, StayPuft) (B. Klinger, J. Shewchuck)

    3.七 试用SQL更新语句表达对教学数据库中四个主旨表S、SC、C的相继更新操作:
    (一)往基本表S中插入贰个学员元组(‘S九’,‘WU’,1捌)。
        INSERT INTO S(S#,SNAME,AGE) VALUES('59','WU',18)
    (二)在基本表S中探索每一门科目成绩都超越等于7七分的学员学号、姓名和性别,并把检索到的值送往另1个已存在的基本表STUDENT(S#,SANME,SEX)。
        INSERT INTO STUDENT(S#,SNAME,SEX)
         SELECT S#,SNAME,SEX
         FROM S WHERE  NOT EXISTS
          (SELECT * FROM SC WHERE
           GRADE<80 AND S.S#=SC.S#)

    Quern: A Sparse QR Library(R. Bridson)

             ( Selectavg(grade) from sc,c

    shapeDNA: compute accurate eigenvalues and eigenfunctions of the Laplace Beltrami operator using higher order FEM with Dirichlet or Neumann boundary conditions (cubic FEM, global mesh refinement, tangential smoothing, PLY, SMF, OBJ, OFF, VTK, ASC3D, STL) (M. Reuter)

        4.从事商业品库中查询出每类(即分类名同样)商品的最高单价。

    GPU Ocean Surface Simulation[Page] (S. Lefebvre)

        四、填空 (每空1分,共20分)

    Hardware-Accelerated Point Generation and Rendering of Point-Based Impostors(J. Baerentzen)

    68.          ,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='001') AS 集团管理 

    VLFeat(SIFT, MSER, k-means, hiearchical k-means, agglomerative information bottleneck (aib), quick shift) (A. Vedaldi, B. Fulkerson)

     八、查询有30名以上学生选修的课程号。

    Mesh Snapping: Robust Interactive Mesh Cutting Using Fast Geodesic Curvature Flow(J. Zhang, C. Wu, J. Cai, J. Zheng, X-C. Tai)

    22.    where Tname like '李%'; 

    NonPhotorealistic Rendering

    19九.        33、查询平均战绩超乎85的有所学生的学号、姓名和平均战绩 

    EXPLORATION OF CONTINUOUS VARIABILITY IN COLLECTIONS OF 3D SHAPES(M. Ovsjanikov, W. Li, L. Guibas, N. Mitra)

    78.          L.score = (SELECT MAX(IL.score) 

    Local Laplacian Filters: Edge-aware Image Processing with a Laplacian Pyramid(S. Paris, S. Hasinoff, J. Kautz)

            实验引导中“8 SQL查询语句” 的答案

    A Bidirectional Generating Algorithm for Rational Parametric Curves(Z. Li, L. Ma)

     

    Fast and Robust Triangle-Triangle Overlap Test using Orientation Predicates(P. Guigue, O. Devillers)

    18九.        2玖、查询姓“张”的学生名单 

    SkyWorksreal-time cloud rendering (M. Harris)

    (陆)检索姓名以WANG打头的具备学生的真名和年龄。
        SELECT SNAME,AGE
        FROM S
        WHERE SNAME LIKE 'WANG%'

    Image Quilting(T. Jones)

     7、查询选修课程超越二门的学员姓名。

    Mesh Processing

    (四)把WANG同学的读书选课和培育全体剔除。
        DELETE FROM SC
         WHERE S# IN
          (SELECT S#
          FROM S
          WHERE SNAME='WANG')

    Adaptive Thresholding Using the Integral Image[Also](https://link.jianshu.com?t=http://jgt.akpeters.com/papers/BradleyRoth07/)

    244.            select  S#  

    Segmentation

        where Fdatebetween '2002.5.1' and '2002.5.31'

    The Generalized PatchMatch Correspondence Algorithm(C. Barnes, E. Schectman, A. Finkelstein, B. Goldman)

    75.      SELECT L.C# As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分 

    Octree implementation(H. Ainsworth)

        五、填空 (每空1分,共10分)

    Sampling

    三.8 在第3章例1.四中提到“旅社管理”关系模型有三个关系形式:
      零件 PART(P#,PNAME,COLOR,WEIGHT)
      项目 PROJECT(J#,JNAME,DATE)
      供应商 SUPPLIER(S#,SNAME,SADDR)
      供应 P_P(J#,P#,TOTOAL)
      采购 P_S(P#,S#,QUANTITY)

    Shape Space Exploration of Constrained Meshes(Y-L. Yang, Y.-J. Yang, H. Pottmann, N. Mitra)

           A.         B.         C.        D.

    Inverse Kinematics for Serial Manipulators(D. Manocha, Y. Zhu)

           A.OpenForm       B.OpenReport      C.OpenTable       D.OpenQuery

    mesh smoothing/denoising by averaging with similarity-based weights(S. Yoshizawa)

    (柒)检索选修课程包涵LIU先生所讲师的学生学号。    
         SELECT DISTINCT S#
         FROM SC
         WHERE C# IN
          (SELECT C#
          FROM C
          WHERE TEACHER='LIU'))   

    Large Modal Deformation Factory: Model reduction of StVK FEM deformable models (linear modes, arbitrary free boundary conditions, modal derivatives, mass and stiffness matrices, triangle mesh to cube volume mesh conversion) (J. Barbic)

        where  s.sno=sc.sno and c.cno=sc.cno andcname='Maths'

    The Cornell Box

    Select sno,grade from sc where cno='C2'

    Stanford Light Field Archive

    91.      FROM SC T,Course 

    raytracing quaternion julia sets on the GPU(K. Crane)

              (SELECT *

    Antiprism polyhedra library(convex hull, polar reciprocals (dual meshes), geodesic spheres, uniform polyhedra, uniform tilings on surfaces, lattices and grids, ring/spiral of points on sphere, equilibrium of points repelling on sphere, near-uniform sphere tessellation, many other polyhedra types, OFF conversion utilities) [A. Rossiter]

        二.Access“表”结构划设想计窗口中上半有的的“表设计器”是由     字段名称、数据类型   和验证等三列组成。

    Multi-frame 3D scans from video depthmaps(triangulated point clouds, OBJ format,100-2200 frames) (T. Weise, B. Leibe, L. Van Gool)

    231.              FROM SC t1 

    Scapeterrain simplification (M. Garland)

     

    homest: A C/C Library for Robust, Non-linear Homography Estimation(M. Lourakis)

     

    Generalized Stratified Sampling Using the Hilbert Curve(M. Steigleder, M. McCool)

    123.                    LEFT JOIN SC AS T2 

    Digital 210 King(building scans, Revit models, photographs, Green Building XML (gbXML) models, of 210 King St East (Autodesk Toronto building))

        四.在叁个关系中不容许出现重复的____元组____,也不容许出现具有同样名字的___属性_____。

    MeshLab(vertex/face ambient occlusion) (Authors)

        本题也能够用嵌套做

    Metric Aware Processing of Spherical Imagery(M. Kazhdan)

                     ( SELECT AVG(SC3.Grade)

    2D Poisson disk sampling with dart throwing(M. Pharr)

    沉凝本题也足以用嵌套做吗?

    A Fast and Robust GJK Implementation for Collision Detection of Convex Objects(G. van den Bergen)

     

    mean-value coordinate image cloning(Z. Farbman, G. Hoffer, Y. Lipman, D. Cohen-Or, D. Lischinski)

    126.                              ON SC.S# = T3.S# AND T3.C# = '003' 

    Numerics and Optimization

    25二.        4七、查询没学过“叶平”老师教授的任一门学科的学习者姓名 

    A48: A Dynamic Adaptive Mesh Library based on Stellar Operators (L. Velho)

    叁.1贰SQL的集合管理情势与宿主语言单记录管理格局之间什么和谐?
        由于SQL语句管理的是记录集结,而宿主语言语句一回只能管理1个记录, 由此供给用游标(cousor)机制,把集合操作转变到单记录管理方式。

    PDE-Based Image Filtering(Nonlinear diffusion, Total-Variation denoising, Shock Filters) (G. Gilboa)

        selectsc.sno,avg(grade) from student,sc

    Exact Evaluation of Catmull-Clark Subdivision Surfaces near B-Spline Boundaries(D. Lacewell, B. Burley)

     陆、查询二〇〇一年7月早已在王海亮业务员手中购得过商品的客户号、

    Normal Patches / PN-Triangles(R. Stimpson)

    三.11 在宿主语言的顺序中应用SQL语句有怎么着规定?
    在宿主语言的次序中运用SLQ语句有以下规定:
    (1)在先后中要有别于SQL语句与宿主语言说话
    (2)允许嵌入的SQL语句引用宿主语言的次第变量(称为共享变量),但有两条规定:
       1)引用时,那个变量前必须加“:”作为前缀标记,以示与数据库中变量有分别。
       二)这一个变量由宿主语言的程序定义,并用SQL的DECLARE语句表明。
    (3)SQL的集结处理格局与宿主语言单记录管理格局之间要和睦。 必要运用游标机制,把集结操作转变来单记录管理方式。

    UNC GAMMA Collision Detection/Proximity Query Packages(penetration depth, intersection detection, tolerance verification, exact and approximate distance computation, separation distance, contact determination, Minkowski sums, Lin-Canny closest features, uniform grid spatial decomposition, OBB/Swept-Sphere/convex-hull bounding-volume hierarchies, polygon soups, rigid motion)

    (四)检索WANG同学不学的科目标课程号。
        SELECT C#
        FROM C
        WHERE C# NOT IN
         (SELECT C#
         FROM SC
         WHERE S# IN
          (SELECT S#
          FROM S
          WHERE SNAME='WANG'))

    MeshLab(ICP range-map alignment, ball pivoting, point-set normals, Robust Implicit MLS (RIMLS), Algebraic point-set surface (APSS), Poisson surface reconstruction) [All Filters] (Authors)

    83.          R.Score = (SELECT MIN(IR.score) 

    GPU-Based Tiled Ray Casting using Depth Peeling(F. Bernadon, C. Pagot, J. Comba, C. Silva)

       1. (A,D)、伪传递                     

    PMVS: Patch-based Multi-view Stereo Software(Y. Furukawa, J. Ponce)

     1、查询薪资在一千到三千元之间的男人业务员的全名和办公室编号。

    Try searching this page for keywords like 'segmentation' or 'PLY'.

        (3)SELECT A,B,C
          FROM R
          WHERE NOT EXISTS
           (SELECT A,B,C
           FROM S
           WHERE R.A=S.A AND R.B=S.B AND R.C=S.C)

    Efficient Implementation of Marching Cubes’ Cases with Topological Guarantees(T. Lewiner, H. Lopes, A. Viera, G. Tavares)

    224.            where Student.S#=SC.S# and SC.C#=C.C# and C.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='叶平' and SC.score=(select max(score)from SC where C#=C.C# ); 

    Discrete Laplace Operator on Meshed Surfaces(J. Sun, M. Belkin, Y. Wang)

    87.                      ); 

    MIT CSAIL Textured Models Database()

        Selectsno,avg(grade)

    Volfillfill holes in mesh using volumetric diffusion (S. Marschner, K. Berglund)

    2二1.        40、查询选修“叶平”老师所授课程的学员中,战表最高的学童姓名及其战表 

    El Topo(robust surface tracking with triangle meshes) (T. Brochu, R. Bridson)

     

    jot: NPR library

        Selects.sno,sname,ssex from s,sc where s.sno=sc.sno and cno='7'

    ShortLoop: computing loops in a shortest homology basis(O. Busaryev, T. Dey, J. Sun, Y. Wang)

    55.      select S# from SC where C# in (select C# from SC where S#='1002') 

    2D Boiling Demo(CML coupled map atlas on GPU) (M. Harris, G. Coombe, T. Sheuermann, A. Lastra)

        wherestudent.sno=sc.sno

    chag:ppCUDA parallel primitives library (reduction, prefix operations (scan), compaction, radix sort)

    58.      Delect SC 

    Cornell Light Measurement Data(light source spectra, filter and lens transmission spectra, camera response spectra, reflectance data)

     一、找寻每一种班级的班级代码、学生人数、平均成绩。

    Shape Modeling

    SQL 演习题答案

    4-points Congruent Sets for Robust Surface Registration(D. Aiger, N. Mitra, D. Cohen-Or)

                  from 选课

    trimesh2 mesh library(read PLY/OFF/3DS/OBJ, write PLY/OFF/OBJ, subdivision, smoothing, curvature estimation, triangle stripping, ICP, cleanup, decimation, basic shapes) (S. Rusinkiewicz)

              班级代码、学生姓名、最高战表、平均战绩。

    TetGen: A Quality Tetrahedral Mesh Generator and a 3D Delaunay Triangulator (constrained/conforming Delaunay, Voronoi, boundary-conforming, quality/size control, adaptive mesh refinement, intersection testing) (H. Si)

        1.select distinct 产地

    Slices: A Shape-proxy Based on Planar Sections(J. McCrae, K. Singh, N. Mitra)

               wheres.sno=sc.sno and sdept='JSJ'

    RobustCocone: Delaunay meshing of noisy point sets(T. Dey, S. Goswami)

    (②)试将PROGECT、P_P、PART三个基本表的本来联接定义为贰个视图VIEW1,PART、P_S、SUPPLIE冠道五个基本表的当然联接定义为一个视图VIEW贰。
        CREATE VIEW VIEW1(J#,JNAME,DATE,P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,TOTAL)
              AS SELECT PROJECT.J#,JNAME,DATE,PART.P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,TOTAL
              FROM PROJECT,PART,P_P
              WHERE PART.P#=P_P.P# AND P_P.J#=PROJECT.J# 
         
        CREATE VIEW VIEW2(P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,S#,SNAME,SADDR,QUANTITY)
              AS SELECT PART.P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,SUPPLIER.S#,SNAME,SADDR,QUANTITY
              FROM PART,P_S,SUPPLIER
              WHERE PART.P#=P_S.P# AND P_S.S#=SUPPLIER.S#

    CurveSkel: 1D curve skeleton of 3D shape(T. Dey, J. Sun)

         createview  v_pass(cno,cnt_pass)

    Advanced Reaction-Diffusion Models for Texture Synthesis(A. Sanderson, R. Kirby, C. Johnson, L. Yang)

                   )

    siteplan: rapid architectural prototyping using procedural extrusions(T. Kelly, P. Wonka)

    208.            SELECT SC.S#,SC.C#,Sname,Cname 

    Graphite(Catmull-Clark subdivision) (Authors)

        Select count(*)from student

    Convolution Surfaces for Line Skeletons with Polynomial Weight Distributions(X. Jin, J. Feng, Q. Peng, C-L. Tai)

      (3) SELECTS#,AVG_GRADE
    FROMS_GRADE
    WHEREC_NUM>(SELECTC_NUM
    FROMS_GRADE
    WHERES#=‘S4’)
        允许
       SELECT S#,AVG(GRADE)
       FROM SC AS X
       WHERE COUNT(X.C#)>(SELECTCOUNT(Y.C#) FROM SC AS Y WHERE Y.S#='S4')
       GROUP BY S#

    CMA-ES: Covariance Matrix Adaptation - Evolutionary Strategy(non-linear non-convex optimization in complex domains) (N. Hansen)

    1. 类模块、标准模块         (次序无先后)

    Streaming Compression of Tetrahedral Volume Meshes(M. Isenburg, P. Lindstrom, S. Gumhold, J. Shewchuck)

        Selectavg(sage) from s,sc where s.sno=sc.sno and cno='7'

    Mesh Ensemble Motion Graphs(D. James, C. Twigg, A. Cove, R. Wang)

     二、寻找每一个学员的班级代码、学生姓名、考试科目数、总成绩。

    Fast, Minimum Storage Ray-Triangle Intersection(T. Moller, B. Trumbore)

    5四.  1四、查询和“十02”号的同班学习的教程完全同样的别的同学学号和姓名; 

    On Faster Sphere-Box Overlap Testing(T. Larsson, T. Akenine-Moller, E. Lengyel)

             ( SelectSalary from YWY where Yno='1538' )

    Unwrapped (planar-parameterized) ABF /LinABF Meshes(.OBJ format, includes normal maps and decimated meshes)

             ( Selectavg(grade) from s,sc

    DelFEM(FEM, Poisson, Diffusion, Advection-Diffusion, Linear Solid, St.Venant-Kirchhoff Material, incompressive hyperelastic material, Stokes Fluid, Navier-Stokes Fluid, Helmholtz, 3D rigid body, 6 types of constraint model, coupling analysis of rigid and elastic material, ILU (0) preconditioned CG, ILU (0) preconditioned BiCGSTAB) (N. Umetani)

        Select snamefrom s,sc,c

    GPUmesh - Easy Cross-Plateform Cross-API Mesh Management for GPUs(S. Lefebvre)

        Select Yno fromFP group by Yno having sum(Fmoney) >=ALL

    A Stratified Sampling Technique for an Ellipse(C.-M. Wang, N.-C. Hwang)

        注意本题也足以用嵌套做

    QSlimmesh simplification software (M. Garland)

    (5)检索学号比WANG同学大,而年纪比她小的上学的小孩子姓名。
        SELECT X.SNAME
        FROM S AS X, S AS Y
        WHERE Y.SNAME='WANG' AND X.S#>Y.S# AND X.AGE<Y.AGE

    Simple and Efficient Traversal Methods for Quadtrees and Octrees(S. Frisken, R. Perry)

    41.      select Student.S#,Student.Sname 

    estimating curvature tensors on triangle meshes with CGAL(P. Alliez)

        考虑本题也能够用嵌套做呢?

    Antimony(poisson-disk sample generation) (D. Dunbar, G. Humphreys)

                                )

    dpix: interactive rendering of 3D models using stylized lines(sketchup, self-similar line artmaps, coherent self-similar line styalization, high-quality line visibility, stylized focus)

    32.    where S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平' group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher  where Teacher.T#=Course.T# and Tname='叶平')); 

    Layered 3D: Tomographic Image Synthesis for Attenuation-based Light Field and High Dynamic Range Displays(G. Wetzstein, D. Lanman, W. Heidrich, R. Raskar)

    45.      select S#,Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C# in select C# from SC where S#='1001'; 

    If you would like to contribute links, please e-mail them torms@dgp.toronto.edu.

        三、填空 (每空1分,共20分)

    Interactive Segmentation Tool-Box(lazy snapping, GrabCut interactive graph cut)

        Selectsno,sname,sage from student

    QSplat(real-time multiresolution point-set rendering) (S. Rusinkiewicz, G. King)

       伍. 数据库管理员、数据库设计员、应用技士、终端用户(次序无先后)

    A Level-set Method for Skinning Animated Particle Data(thin-plate energy, grid mean curvature/laplacian/biharmonic, kdtree, marching tetrahedra) (H. Bhattacharya, Y. Gao, A. Bargteil)

     

    Graphics Conference Paper Link Archive(Ke-Sen Huang)

        二、填空 (每空1分,共20分)

    LFDisplay: a real-time system for light field microscopy

     

    sculpt: simple level set sculpting program(multi-resolution point splatting) (R. Bridson)

    (5)检索至少选修两门学科的学习者学号。
        SELECT DISTINCT X.SNO
        FROM SC X,SC Y
        WHERE X.SNO=Y.SNO AND X.CNO<>Y.CNO
    Notice:对表SC进行自连接,X,Y是SC的多个小名。

    imageblending(Poisson Image Editing) (Authors)

    16、查询每门学科成绩都不止该门课程平均分的学童学号。

    Geometry Videos(H. Bricenno)

        SelectYno,Yname,Salary from YWY where Salary >

    Frequency Analysis and Sheared Reconstruction for Rendering Motion Blur(K. Egan, Y.-T. Tseng, N. Holzschuch, F. Durand, R. Ramamoorthi)

        Select distinctsno from sc where sno not in

    linear discrete conformal parameterization(K. Crane)

       四. 在SQL的查询语句中,group by选项达成____分组总结______职能,order by选项完结对结果表的____排序_____功能。

    DemoGraphite(bunny, horse, tiger-face, octaflower, rocker arm, engine volume, skull volume)

             ( Select sno from sc where grade<60 )

    MAPC: exact manipulation of algebraic points and curves in the plane (D. Manocha, J. Keyser, T. Culver, M. Foskey, S. Krishnan)

              wherestudent.sno=sc.sno and cno='1002'

    A Fast Triangle-Triangle Intersection Test(T. Moller)

        八.Access“表”结构划设想计窗口中上半有的的“表设计器”是由      字段名称、数据类型、表达        等三列组成。

    Simulation / Animation

     

    Parameterization

      (5) DELETEFROMS_GRADE
    WHEREC_NUM>4
        不允许

    2D voronoi diagrams with CGAL(P. Alliez)

    www.68399.com,1八二.        2七、查询出只选修了1门学科的全部学生的学号和姓名 

    Spark: Modular, Composable Shaders for Graphics Hardware(T. Foley, P. Hanrahan)

    216.            select c# from sc where scor e <60 order by C# ; 

    Perceptuumglobal illumination renderer (monte carlo ray tracing, motion blur, DOF, glossy scattering, generalized BRDFS, progressive refinement, photon mapping) (H. Ainsworth)

    1六叁.                    WHERE 平均成绩 > T贰.平均成绩) as 名次, 

    初稿链接:http://www.dgp.toronto.edu/~rms/links.html

     

    Texturing

    155.            GROUP BY SC.C#,Cname; 

    manifold harmonics shape deformation(B. Vallet, B. Lévy)

    260.         

    TRIANGLE: 2D high-quality exact/constrained/conforming Delaunay triangulations(J. Shewchuk)

    1一伍.                Student.Sname AS 学生姓名 , 

    Skinning Mesh Animations Demo(C. Twigg)

    162.                          ) AS T1 

    Graphite(variational shape approximation,image vectorization) [documentation wiki] (Authors)

     

    Metropolis Procedural Modeling(J. Talton, Y. Lou, S. Lesser, J. Duke, R. Mech, V. Koltun)

    16玖.            O昂CoraDE福特Explorer BY 平均成绩 desc; 

    A Simple Fluid Solver Based on the FFT(J. Stam)

        (2)SELECT A,B,C
          FROM R
          INTERSECT
          SELECT A,B,C
          FROM S

    sparseLM : Sparse Levenberg-Marquardt nonlinear least squares in C/C (M. Lourakis)

    1. B 9. D  10. B

    Real-time Edge Aware Image Processing with the Bilateral Grid(J. Chen, S. Paris, F. Durand)

        Select distinctsno from sc where cno in ('C2','C4')

    Fast Distance Field and Generalized Voronoi Diagram Computation using Graphics Hardware(Authors)

     

    MPCG: Multi-Preconditioned Conjugate Gradients(R. Bridson, C. Greif)

        (1)SELECT A,B,C
          FROM R
          UNION
          SELECT A,B,C
          FROM S

    skin shader(M. Pharr)

        group bysc.sno,sname

    JMeshLib(read/write OFF/PLY/STL/VRML1/VRML2/OBJ/IV 2.1) (M. Attene)

              ( SELECT SC2.Sno

    WinOSi(iterative two pass optical simulation raytracing) (M. Granz)

    二四3.        肆伍、检索至少选修两门课程的学员学号 

    GeoBrush: Interactive Mesh Geometry Cloning(discrete expmap, 3D Green coordinates deformation, GPU Poisson solver) (K. Takayama, R. Schmidt, K. Singh, T. Igarashi, T. Boubeker, O. Sorkine)

     

    fast and robust detection of crest lines on meshes(mesh denoising, mesh curvature) (S. Yoshizawa)

                FROM SC SC2

    Stanford 3D Scanning Repository(bunny, drill bit, buddha, dragon, armadillo, lucy, asian dragon, manuscript, thai statue)

    223.            from Student,SC,Course C,Teacher 

    HanTun: computing handle and tunnel loops in 3D models(T. Dey, K. Li)

     贰、查询姓名中有“明”字的学生人数。

    Sampling with Hammersley and Halton Points(T.-T. Wong, P.-A. Heng, W.-S. Luk)

        Selects.sno,sname from s,sc,c

    CoMISo: Constrained Mixed Integer Solver(H. Zimmer, D. Bommes, L. Kobbelt)

        group byBJDM,BNXH,XSXM

    M.E.S.H. : Measuring Error between Surfaces using the Hausdorff distance(N. Aspert, D. Santa-Cruz, T. Ebrahimi)

    40.  十、查询未有学全全体课的同室的学号、姓名; 

    MiniLight minimal global illumination renderer(monte-carlo path tracing, progressive refinement, Ward linear tone mapping, octree spatial index) (H. Ainsworth)

    select distinct 学生.*

    brdfview BRDF viewer(P. Heckbert)

     

    Point Set Processing

                        )

    FDim: compute fractal dimension of grayscale image (Capacity Dimension, Information Dimension, Correlation Dimension, Probability Dimension) (M. Reuter)

         where v_all.cno = v_pass.cno

    Curves and Surfaces

    (三)检索至少选修LIU老师所授课程中一门学科的女学童姓名。
        SELECT SNAME
        FROM S
        WHERE SEX=‘F’ AND S# IN
         (SELECT S#
         FROM SC
         WHERE C# IN
          (SELECT C#
          FROM C
          WHERE TEACHER=‘LIU’)

    Non-Iterative, Feature-Preserving Mesh Smoothing(also [Page]) (T. Jones)

             ( selectsno from sc group by sno having avg(grade)<60 )

    3D Model Synthesis from examples(P. Merrell)

    3.9 对于教学数据库中基本表SC,已创设下列视图:
    CREATEVIEWS_GRADE(S#,C_NUM,AVG_GRADE)
    ASSELECTS#,COUNT(C#),AVG(GRADE)
    FROMSC
    GROUPBYS#
    试决断下列查询和创新是或不是允许实践。若允许,写出转变来基本表SC上的呼应操作。
      (1) SELECT*
    FROMS_GRADE
          允许
       SELECT S#,COUNT(C#),AVG(GRADE)FROM SC GROUP BY S#

    TAUCS[Package Mirror] (sparse preconditioned conjugate-gradient/minres, sparse Cholesky (sym-pos-semi-def), sparse LU, sparse LDLT) (S. Toledo, D. Chen, V. Rotkin)

     7、查询全体报酬比153八号业务员高的业务员的号码、姓名和薪给。

    SHLIGHT: spherical harmonic lighting program (T. Huang, I. Lisle)

       6. 系统、用户             7. 班级号、外码

    ShadeVis: compute per-vertex ambient occlusion term(Authors)

    (八)求年龄大于女子高校友平均年龄的男学生姓名和年龄。
        SELECT SNAME,AGE
        FROM S AS X
        WHERE X.SEX='男' AND X.AGE>(SELECT AVG(AGE)FROM S AS Y WHERE Y.SEX='女')

    Normal Improvement for Point Rendering(bilateral normal filtering) [Page] (T. Jones)

        (3)SELECT A,B,C
          FROM R
          WHERE NOT EXISTS
           (SELECT A,B,C
           FROM S
           WHERE R.A=S.A AND R.B=S.B AND R.C=S.C)

    Infer.Net- Bayesian Inference in Graphical Models (T. Minka, J. Winn, J. Guiver, A. Kannan)

       一. 设叁个关系为君越(A,B,C,D,E),它的小小函数信赖集为FD={A→B,A→C,(C,D)→E},则该关系的候选码为_____(A,D)___,候选码函数决定E是___伪传递___性。

    Topology-based Smoothing of 2D Scalar Fields with C1-Continuity[Page] (T. Weinkauf, Y. Gingold, O. Sorkine)

           A.9              B.10             C.7                D.8

    CGAL Subdivision Demo(Sqrt3, Quad-Triangle, Catmull-Clark, Doo-Sabin) (L.-J. Shiue, P. Alliez, R. Ursu, L. Kettner)

        四.在Access中模块分为   类模块       和       规范模块     二种类型。

    Image-Based Localization using Structure-from-Motion Models(T. Sattler, B. Leibe, L. Kobbelt)

    SELECT *

     FROM  S

     WHERE  S# NOT IN

      (SELECT  *

          FROM SC  

          WHERE  SC.C#=C.C#)

     

    或者

    SELECT *

     FROM  S

     WHERE   NOT EXISTS

      (SELECT  *

          FROM SC  

          WHERE S.S#=C.S# AND 

    SC.C#=C.C# )

     

    Graphite(mesh curvature,uniform remeshing,mesh repair,volume meshing,manifold harmonics,appearance-preserving simplification,normal mapping) [documentation wiki] (Authors)

            from 学生

    LAStools: converting, viewing, and compressing LIDAR data in LAS format(M. Isenburg, J. Shewchuck)

     四、查询JSJ、SX、WL系的学习者学号,姓名,结果按系及学号排列。

    bv(BRDF browser, many analytic and empirical BRDF included) (S. Rusinkiewicz)

    (6)检索姓名以WANG打头的全体学生的人名和年龄。
        SELECT SNAME,AGE
        FROM S
        WHERE SNAME LIKE 'WANG%'

    Streaming Compression of Triangle Meshes(M. Isenburg, P. Lindstrom, J. Snoeyink)

                       WHERE SC3.Cno=SC2.Cno

    OpenRACM: Random-Accessible Compressed Meshes(S.E. Yoon, P. Lindstrom)

    21一.        3六、查询别的1门学科战表在6二10分以上的人名、课程名称和分数; 

    mesh_query: robustly checking inside/outside and segment intersection with a mesh(R. Bridson)

        第一步:每门课的合格人数/每门课选修人数

    Quadrangulations(fandisk,beetle,fertility,rockerarm) (H. Zimmer, D. Bommes, L. Kobbelt)

       ===========================================

    DeformCD: collision detection for deformable models(M. Tang, D. Manocha)

                    and grade<60 and ssex='女'

    UMFPACK(unsymmetric sparse LU) (T. Davis)

        where snamelike "%明%"

    Vrip(convert aligned range images to volumetric format, extract mesh surface) (B. Curless)

    NOTICE:有二种写法,比如联接查询写法:
        SELECT SNAME
        FROM S,SC,C
        WHERE SEX=‘F’ AND SC.S#=S.S#
        AND SC.C#=C.C#
        AND TEACHER='LIU'
    但上一种写法更加好有的。

    Shape Diameter Function (SDF) segmentation tool(L. Shapira)

    3.   SC(S#,C#,score) 成绩表 

    HWB - A More Intuitive Hue-Based Color Model(A. R. Smith, E. R. Lyons)

       

    Shortest paths on a polyhedral surface(B. Kaneva, J. O'Rourke)

        六.在设计Access数据表时,“索引”属性有(    )取值。

    Fast and Accurate Circle-Circle and Circle-Line 3D Distance Computation(D. Vranek)

    宪章考核武器试验题参考答案

    Detail-Replicating Shape Stretching(Implicit mesh fairing using curvature flow, patch-based texture synthesis, octree with ray tracing, bézier splines) (I. Alhashim)

       1. 标题栏、菜单栏、职业区   (次序无先后)

    Virtual LEGO(J. Y. Oh)

    在意本题也足以用接二连三做

    Stellar: a tetrahedral mesh improvement program(B. Klingner, J. Shewchuk)

           课程(课程号 char(四),课程名 char(10),课程学分 int

    Bits and Pieces

        SelectKno,Kname,Phone from KH where Kno in

    OpenNL: Open Numerical Library(direct/iterative sparse solvers, preconditioners, Least-Squares Conformal Maps (LSCM) implementation) (Authors)

                       FROM SC SC3

    Fluid3D: barebones 3D inviscid free-surface fluid simulator in irregular domains (C. Batty)

        order by KnoASC

    Efficient Collision Detection of Complex Deformable Models using AABB Trees(G. van den Bergen)

     

    PowerCrust(watertight polygonal meshing of point set, medial axis transform, simplified medial axis) (N. Amenta) [updated port]

    (四)总括每门课程的学员选修人数(超越13个人的课程才总括)。须要输出课程号和选修人数,查询结果按人头降序排列,若人数同样,按学科号升序排列。
        SELECT DISTINCT C#,COUNT(S#)
        FROM SC
        GROUP BY C#
        HAVING COUNT(S#)>10
        ORDER BY 2 DESC, C# ASC

    Caltech Mesh Compendium(Ball Joint,Dinosaur Sculpture,Golf Club,Igea Artifact,Isis,Knee,Rocker Arm,Santa,Screwdriver,Teeth Casting,Horse,Skeleton Hand,Turbine Blade,Cactus,Cat,Cessna,Club,Cow,Distributor Cap,Engine,Fandisk,Gargoyle,Hypersheet,Knot,Mechanical Part,Oil Pump,Teapot,Tyrannosaurus Rex,Dragon,Feline Model,Femme,Happy Buddha,Headus Skull,Max Planck,Molecule,Rabbit Sculpture,Stanford Bunny,Zander,Zoë,Duck,Mummy,Bust of Nefertiti,Top,Totem,Vase #1,Vase #2,Chair,Dental Cast,Foot,Hand,female Mannequin Head,Pregnant Woman,kissing-children Sculpture,Shoe,Toilet,Cube,Hexagon,Icosahedron,Octahedron,Pentagon,Quadrilateral,Right Tetrahedron,Right Triangle,Armadillo Man,Dragon,Happy Buddha,Stanford Bunny,Cat Head,Face,Mannequin Head,Spocks Head,Stamped Part, Stegosaurus, Torus, Triceratops, Venus Torso)

     

    BOOLEconvert CSG to Brep (curved solid primitives, polygonal solids) (T. Culver)

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