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H5游戏开垦:一笔画

发布时间:2019-09-16 06:13编辑:服务器租用浏览(88)

    3.1 生成砖墙

    砖墙分两步生成:

    • 色砖数量分配
    • 打散色砖

    辩解上,能够将 100 个格子能够均分到 5 类颜色,可是笔者玩过的「消灭星星」都不利用均分政策。通过深入分析三款「消灭星星」,其实能够窥见叁个法则—— 「色砖之间的多少差在四个定位的间隔内」。

    只要把守旧意义上的均分称作「完全均分」,那么「消灭星星」的分红是一种在均分线上下波动的「不完全均分」。

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    小编把地点的「不完全均分」称作「波动均分」,算法的实际实现能够景仰「不定均分算法」。

    「打散色砖」其实就是将数组乱序的进度,小编推荐使用「 费雪耶兹乱序算法」。

    以下是伪代码的贯彻:

    JavaScript

    // 波动均分色砖 waveaverage(5, 4, 4).forEach( // tiles 即色墙数组 (count, clr) => tiles.concat(generateTiles(count, clr)); ); // 战胜色砖 shuffle(tiles);

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    // 波动均分色砖
    waveaverage(5, 4, 4).forEach(
    // tiles 即色墙数组
    (count, clr) => tiles.concat(generateTiles(count, clr));
    );
    // 打散色砖
    shuffle(tiles);

    游戏的贯彻

    「一笔画」的兑现不复杂,作者把落成进度分成两步:

    1. 底图绘制
    2. 互相绘制

    「底图绘制」把连通图以「点线」的款型体以往画布上,是游戏最轻便完结的一些;「交互绘制」是顾客绘制解题路线的经过,那么些历程会主假设处理点与点动态成线的逻辑。

        from  SC SC1, SC SC2, SC SC3

    AMLS for Smoothing Noisy Point Clouds(adaptive moving least squares) (T. Dey, J. Sun)

    7. 结语

    上边是本文介绍的「消灭星星」的线上 DEMO 的二维码:

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    玩耍的源码托管在:

    谢谢耐心阅读完本小说的读者。本文仅代表小编的个人观点,如有不妥之处请不吝赐教。
    倘使对「H5游戏开辟」感兴趣,接待关怀我们的专栏。

    底图绘制

    「一笔画」是多关卡的二十23日游形式,笔者决定把关卡(连通图)的定制以贰个安顿接口的样式对外揭露。对外揭示关卡接口须求有一套描述连通图形状的行业内部,而在作者近来有四个挑选:

    • 点记法
    • 线记法

    举个连通图 —— 五角星为例来讲一下这多个选择。

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    点记法如下:

    JavaScript

    levels: [ // 当前关卡 { name: "五角星", coords: [ {x: Ax, y: Ay}, {x: Bx, y: By}, {x: Cx, y: Cy}, {x: Dx, y: Dy}, {x: Ex, y: Ey}, {x: Ax, y: Ay} ] } ... ]

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    levels: [
    // 当前关卡
    {
    name: "五角星",
    coords: [
    {x: Ax, y: Ay},
    {x: Bx, y: By},
    {x: Cx, y: Cy},
    {x: Dx, y: Dy},
    {x: Ex, y: Ey},
    {x: Ax, y: Ay}
    ]
    }
    ...
    ]

    线记法如下:

    JavaScript

    levels: [ // 当前关卡 { name: "五角星", lines: [ {x1: Ax, y1: Ay, x2: Bx, y2: By}, {x1: Bx, y1: By, x2: Cx, y2: Cy}, {x1: Cx, y1: Cy, x2: Dx, y2: Dy}, {x1: Dx, y1: Dy, x2: Ex, y2: Ey}, {x1: Ex, y1: Ey, x2: Ax, y2: Ay} ] } ]

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    levels: [
    // 当前关卡
    {
    name: "五角星",
    lines: [
    {x1: Ax, y1: Ay, x2: Bx, y2: By},
    {x1: Bx, y1: By, x2: Cx, y2: Cy},
    {x1: Cx, y1: Cy, x2: Dx, y2: Dy},
    {x1: Dx, y1: Dy, x2: Ex, y2: Ey},
    {x1: Ex, y1: Ey, x2: Ax, y2: Ay}
    ]
    }
    ]

    「点记法」记录关卡通过海关的一个答案,即端点要按自然的顺序寄放到数组 coords中,它是有序性的笔录。「线记法」通过两点描述连通图的线条,它是冬天的笔录。「点记法」最大的优势是显现更简明,但它必须记录一个通过海关答案,我只是关卡的苦力不是关卡创制者,所以笔者最后选项了「线记法」。:)

        5.对此较复杂的连串,概念设计阶段的根本职分是:首先依据系统的相继部分应用画出各自对应的____局部ER图______,然后再张开综合和总体统一盘算,画出_____整体ER图_____。

    GPU_KLT: A GPU-based Implementation of the Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker(S. Sinha)

    3. Model

    10 x 10 的报表用长度为 100 的数组可周密映射游戏的一定量「砖块」。

    [ R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P, R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P ]

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    [
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P,
    R, R, G, G, B, B, Y, Y, P, P
    ]

    PAJERO – 石榴红,G – 海蓝,B – 高粱红,Y – 深黑,P – 蓝色。Model 的中坚任务是以下七个:

    • 变动砖墙
    • 解除砖块 (生成砖块分值)
    • 狠抓砖墙
    • 裁撤残砖 (生成表彰分值)

    应用「自动识图」的提议

    就算笔者在本地质衡量试的时候能够把全部的「底图」识别出来,不过并不能够保证其余开辟者上传的图形是还是不是被很好的甄别出来。小编提议,能够把「自动识图」做为一个独立的工具使用。

    我写了叁个「自动识图」的单独工具页面:
    能够在那一个页不熟悉成对应的卡子配置。

           A.1              B.2              C.3                D.4

    MiniLight minimal global illumination renderer(monte-carlo path tracing, progressive refinement, Ward linear tone mapping, octree spatial index) (H. Ainsworth)

    3.4 化解残砖

    上一小节提到了「描述墙体的疆界并记录墙体的虚幻」的「列会集」,小编是一贯动用那一个「列集结」来扫除残砖的,伪代码如下:

    JavaScript

    function clearAll() { let count = 0; for(let col = 0, len = this.wall.length; col < len; col) { let colInfo = this.wall[col]; for(let row = colInfo.start; row <= colInfo.end; row) { let tile = this.grid[row * this.col col]; tile.score = -20 - 40 * count ; // 标志表彰分数 tile.removed = true; } } }

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    function clearAll() {
    let count = 0;
    for(let col = 0, len = this.wall.length;  col < len; col) {
    let colInfo = this.wall[col];
    for(let row = colInfo.start; row <= colInfo.end; row) {
    let tile = this.grid[row * this.col col];
    tile.score = -20 - 40 * count ; // 标记奖励分数
    tile.removed = true;
    }
    }
    }

    端点识别

    议论上,通过搜集的「色值表」能够一直把端点的坐标记别出来。小编设计的「端点识别算法」分以下2步:

    1. 按像素扫描底图直到遇见「端点颜色」的像素,步入第二步
    2. 从底图上革除端点并记录它的坐标,重返继续第一步

    伪代码如下:

    JavaScript

    for(let i = 0, len = data.length; i < len; i = 4) { let [r, g, b, a] = [data[i], data[i 1], data[i 2], data[i 3]]; // 当前像素颜色属于端点 if(isBelongVertex(r, g, b, a)) { // 在 data 中清空端点 vertex = clearVertex(i); // 记录端点信息vertexes.push(vertext); } }

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    for(let i = 0, len = data.length; i < len; i = 4) {
    let [r, g, b, a] = [data[i], data[i 1], data[i 2], data[i 3]];
    // 当前像素颜色属于端点
    if(isBelongVertex(r, g, b, a)) {
    // 在 data 中清空端点
    vertex = clearVertex(i);
    // 记录端点信息
    vertexes.push(vertext);
    }
    }

    But… 下面的算法只可以跑无损图。小编在应用了一张手提式有线电话机截屏做测验的时候发掘,采撷到的「色值表」长度为 5000 !那平昔导致端点和线条的色值不可能直接得到。

    经过剖析,可以开掘「色值表」里大多色值都以相仿的,也等于在原先的「收集色值表算法」的基本功上增添三个像样颜色过滤即能够寻找端点和线条的主色。伪代码完成如下:

    JavaScript

    let lineColor = vertexColor = {count: 0}; for(let clr of clrs) { // 与底色周边,跳过 if(isBelongBackground(clr)) continue; // 线段是多少第二多的水彩,端点是第三多的颜料 if(clr.count > lineColor.count) { [vertexColor, lineColor] = [lineColor, clr] } }

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    let lineColor = vertexColor = {count: 0};
    for(let clr of clrs) {
    // 与底色相近,跳过
    if(isBelongBackground(clr)) continue;
    // 线段是数量第二多的颜色,端点是第三多的颜色
    if(clr.count > lineColor.count) {
    [vertexColor, lineColor] = [lineColor, clr]
    }
    }

    取到端点的主色后,再跑一回「端点识别算法」后居识别出 203 个端点!那是为何吗?

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    上图是松手5倍后的底图局地,中蓝端点的周围和中间充斥着多量噪点(杂色块)。事实上在「端点识别」进程中,由于噪点的留存,把原先的端点被分解成18个或数12个小端点了,以下是跑过「端点识别算法」后的底图:

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    经过上海体育场地,能够直观地查获贰个结论:识别出来的小端点只在指标(大)端点上集中布满,並且大端点范围内的小端点叠合交错。

    假若把叠加交错的小端点归并成一个多方点,那么这几个大端点将极度周边目标端点。小端点的汇合伪代码如下:

    JavaScript

    for(let i = 0, len = vertexes.length; i < len - 1; i) { let vertexA = vertexes[i]; if(vertextA === undefined) continue; // 注意这里 j = 0 并非 j = i 1 for(let j = 0; j < len; j) { let vertexB = vertexes[j]; if(vertextB === undefined) continue; // 点A与点B有增大,点B合併到点A并删除点B if(isCross(vertexA, vertexB)) { vertexA = merge(vertexA, vertexB); delete vertexA; } } }

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    for(let i = 0, len = vertexes.length; i < len - 1; i) {
    let vertexA = vertexes[i];
    if(vertextA === undefined) continue;
    // 注意这里 j = 0 而不是 j = i 1
    for(let j = 0; j < len; j) {
    let vertexB = vertexes[j];
    if(vertextB === undefined) continue;
    // 点A与点B有叠加,点B合并到点A并删除点B
    if(isCross(vertexA, vertexB)) {
    vertexA = merge(vertexA, vertexB);
    delete vertexA;
    }
    }
    }

    加了小端点归并算法后,「端点识别」的正确度就上去了。经作者本地质度量试已经可以百分百 识别有损的接入图了。

        Select snamefrom s,sc,c

    SurfRemesh: Delaunay Remeshing of Polygonal Surfaces(T. Dey, T. Ray)

    1. 游戏法规

    「消灭星星」存在多个版本,然则它们的条条框框除了「关卡分值」有个别出入外,其余的准绳都以同等的。小编介绍的本子的游戏准绳整理如下:

    1. 色砖遍及

    • 10 x 10 的表格
    • 5种颜色 —— 红、绿、蓝,黄,紫
    • 每类色砖个数在钦定区间内随便
    • 5类色砖在 10 x 10 表格中专擅分布

    2. 拔除准绳

    三个或多少个以上同色砖块相连通就是可被消除的砖块。

    3. 分值法则

    • 免除总分值 = n * n * 5
    • 奖励总分值 = 3000 – n * n * 20

    「n」表示砖块数量。下边是「总」分值的准则,还应该有「单」个砖块的分值准绳:

    • 扫除砖块得分值 = 10 * i 5
    • 剩余砖块扣分值 = 40 * i 20

    「i」表示砖块的索引值(从 0 开端)。简单地说,单个砖块「得分值」和「扣分值」是一个等差数列。

    4. 关卡分值

    关卡分值 = 一千 (level – 1) * 两千;「level」即当前关卡数。

    5. 及格条件

    • 可祛除色块不设有
    • 合计分值 >= 当前关卡分值

    地点多少个原则还要创建游戏技巧够过得去。

    属性优化

    是因为「自动识图」须求对图像的的像素点举行围观,那么质量确实是个供给关爱的难题。作者设计的「自动识图算法」,在辨明图像的进度中供给对图像的像素做三次扫描:「搜罗色值表」 与 「收集端点」。在围观次数上实际很难下落了,然而对于一张 750 * 1334 的底图来讲,「自动识图算法」必要遍历四次长度为 750 * 1334 * 4 = 4,002,000 的数组,压力仍然会有的。作者是从压缩被扫描数组的尺码来提高质量的。

    被围观数组的尺码怎么缩小?
    作者直接通过压缩画布的尺码来到达减少被围观数组尺寸的。伪代码如下:

    JavaScript

    // 要压缩的翻番 let resolution = 4; let [width, height] = [img.width / resolution >> 0, img.height / resolution >> 0]; ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); let imageData = ctx.getImageData(), data = imageData;

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    // 要压缩的倍数
    let resolution = 4;
    let [width, height] = [img.width / resolution >> 0, img.height / resolution >> 0];
    ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
    let imageData = ctx.getImageData(), data = imageData;

    把源图片减弱4倍后,获得的图纸像素数组唯有原本的 4^2 = 16倍。那在性质上是一点都不小的进级换代。

    176.                      WHERE t1.C#= C# 

    Permission Gridmesh simplification (S. Zelinka)

    仿效资料

    • Knapsack problem
    • NP-completeness
    • popstar关卡是何许统一计划的?
    • 费雪耶兹乱序算法
    • 内忧外患均分算法

      1 赞 收藏 评论

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    H5游戏开采:一笔画

    by leeenx on 2017-11-02

    一笔画是图论[科普](https://zh.wikipedia.org/wiki/图论)中三个显赫的难题,它起点于柯孟菲斯堡七桥难点[科普](https://zh.wikipedia.org/wiki/柯尼斯堡七桥问题)。物经济学家欧拉在她1736年见报的故事集《柯波尔多堡的七桥》中不仅缓慢解决了七桥难点,也建议了一笔画定理,顺带化解了一笔画难点。用图论的术语来讲,对于多个加以的连通图[科普](https://zh.wikipedia.org/wiki/连通图)留存一条恰好含有全体线段而且未有再一次的渠道,那条路径正是「一笔画」。

    搜寻连通图那条路线的进度就是「单笔画」的嬉戏进度,如下:

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        Selectcname,avg(grade) from sc,c

    SIFT (A. Vedaldi)

    H5游戏开垦:消灭星星

    2018/01/25 · HTML5 · 游戏

    原稿出处: 坑坑洼洼实验室   

    「消灭星星」是一款很特出的「消除类游戏」,它的玩法很简短:消除相连通的同色砖块。

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    线条识别

    小编分三个步骤达成「线段识别」:

    1. 加以的七个端点连接成线,并搜罗连线上N个「样本点」;
    2. 遍历样本点像素,若是像素色值不对等线段色值则代表这八个端点之间不设有线段

    什么样收罗「样式点」是个难题,太密集会影响属性;太疏松精准度无法有限支撑。

    在小编前边有七个挑选:N 是常量;N 是变量。
    假设 N === 5。局地提取「样式点」如下:

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    上海体育场面,会识别出三条线条:AB, BC 和 AC。而实际上,AC不可能成线,它只是因为 AB 和 BC 视觉上共一线的结果。当然把 N 值向上升高能够缓和这几个难题,可是 N 作为常量的话,那个常量的取量要求靠经验来推断,果然抛弃。

    为了制止 AB 与 BC 同处平素线时 AC 被识别成线段,其实很简短 —— 多个「样本点」的间隔小于或等于端点直径
    假设 N = S / (2 * R),S 表示两点的距离,奥迪Q5代表端点半径。局地提取「样式点」如下:

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    如上海体育场地,成功地绕过了 AC。「线段识别算法」的伪代码实现如下:

    JavaScript

    for(let i = 0, len = vertexes.length; i < len - 1; i) { let {x: x1, y: y1} = vertexes[i]; for(let j = i 1; j < len; j) { let {x: x2, y: y2} = vertexes[j]; let S = Math.sqrt(Math.pow(x1 - x2, 2) Math.pow(y1 - y2, 2)); let N = S / (R * 2); let stepX = (x1 - x2) / N, stepY = (y1 - y2) / n; while(--N) { // 样本点不是线段色 if(!isBelongLine(x1 N * stepX, y1 N * stepY)) break; } // 样本点都过关 ---- 表示两点成线,保存 if(0 === N) lines.push({x1, y1, x2, y2}) } }

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    for(let i = 0, len = vertexes.length; i < len - 1; i) {
    let {x: x1, y: y1} = vertexes[i];
    for(let j = i 1; j < len; j) {
    let {x: x2, y: y2} = vertexes[j];
    let S = Math.sqrt(Math.pow(x1 - x2, 2) Math.pow(y1 - y2, 2));
    let N = S / (R * 2);
    let stepX = (x1 - x2) / N, stepY = (y1 - y2) / n;
    while(--N) {
    // 样本点不是线段色
    if(!isBelongLine(x1 N * stepX, y1 N * stepY)) break;
    }
    // 样本点都合格 ---- 表示两点成线,保存
    if(0 === N) lines.push({x1, y1, x2, y2})
    }
    }

    244.            select  S#  

    TAGL: software rasterizer(B. Levy)

    6. 问题

    在博客园有三个有关「消灭星星」的话题:popstar关卡是怎么规划的?

    那一个话题在结尾建议了一个标题 —— 「无法消除和最大得分不满意过关条件的矩阵」

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    「无法排除的矩阵」其实便是最大得分为0的矩阵,本质上是「最大得分不满足过关条件的矩阵」。

    最大得分不满意过关条件的矩阵
    求「矩阵」的最大得分是一个「单肩包难点」,求解的算法轻巧:对脚下矩阵用「递归」的情势把持有的消灭分支都实行三遍,并取最高分值。可是javascript 的「递归」极易「栈溢出」导致算法不可能实践。

    其实在新浪的话题中涉及三个建设方案:

    网络查到有前后相继建议做个工具随便生成关卡,自动总计,把适合得分条件的关卡筛选出来

    其一技术方案代价是昂贵的!作者提供有源码并从未化解这几个难点,而是用贰个相比取巧的艺术:步向游戏前检查是事为「不可能清除矩阵」,纵然是重新生成关卡矩阵

    在意:小编使用的取巧方案并从未减轻难题。

    机动识图

    我在录加入关贸总协定社团卡配置时,开掘七个7条边以上的联网图很轻便录错或录重线段。作者在构思是还是不是开采二个自动识别图形的插件,究竟「单笔画」的图形是有法规的几何图形。

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    地点的卡子「底图」,一眼就能够识出多少个颜色:

    • 白底
    • 端点颜色
    • 线条颜色

    还要这两种颜色在「底图」的面积大小顺序是:白底 > 线段颜色 > 端点颜色。底图的「收集色值表算法」很简单,如下伪代码:

    JavaScript

    let imageData = ctx.getImageData(); let data = imageData.data; // 色值表 let clrs = new Map(); for(let i = 0, len = data.length; i < len; i = 4) { let [r, g, b, a] = [data[i], data[i 1], data[i 2], data[i 3]]; let key = `rgba(${r}, ${g}, ${b}, ${a})`; let value = clrs.get(key) || {r, g, b, a, count: 0}; clrs.has(key) ? value.count : clrs.set(rgba, {r, g, b, a, count}); }

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    let imageData = ctx.getImageData();
    let data = imageData.data;
    // 色值表
    let clrs = new Map();
    for(let i = 0, len = data.length; i < len; i = 4) {
    let [r, g, b, a] = [data[i], data[i 1], data[i 2], data[i 3]];
    let key = `rgba(${r}, ${g}, ${b}, ${a})`;
    let value = clrs.get(key) || {r, g, b, a, count: 0};
    clrs.has(key) ? value.count : clrs.set(rgba, {r, g, b, a, count});
    }

    对此连通图来讲,只要把端点识别出来,连通图的大致也就出来了。

           A.250        B.252         C.254           D.255

    Fast Generation of Pointerless Octree Duals(T. Lewiner, V. Mello, A. Peixoto, S. Pesco, H. Lopes)

    2. MVC 设计形式

    小编这一次又是应用了 MVC 方式来写「消灭星星」。星星「砖块」的数据结构与各类地方由 Model 达成,游戏的骨干在 Model 中做到;View 映射 Model 的浮动并做出相应的行为,它的天职至关心重视借使显得动画;顾客与游乐的并行由 Control 完毕。

    从逻辑规划上看,Model 非常重而View 与 Control 比较轻,可是,从代码量上看,View 相当的重而 Model 与 Control 相对非常轻。

    H5游戏开采:一笔画

    2017/11/07 · HTML5 · 游戏

    原稿出处: 坑坑洼洼实验室   

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        连接:Select sname from student,sc,course

    Shape Modeling

    5. Control

    Control 要拍卖的专门的学业很多,如下:

    • 绑定 Model & View
    • 浮动通过海关分值
    • 剖断通过海关条件
    • 对外交事务件
    • 客户交互

    早先化时,Control 把 Model 的砖头单向绑定到 View 的砖块了。如下:

    Object.defineProperties(model.tile, { originIndex: { get() {...}, set(){ ... view.update({originIndex}) } }, index: { get() {...}, set() { ... view.update({index}) } }, clr: { get() {...}, set() { ... view.update({clr}) } }, removed: { get() {...}, set() { ... view.update({removed}) } }, score: { get() {...}, set() { ... view.update({score}) } } })

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    Object.defineProperties(model.tile, {
        originIndex: {
            get() {...},
            set(){
                ...
                view.update({originIndex})
            }
        },  
        index: {
            get() {...},
            set() {
                ...
                view.update({index})
            }
        },
        clr: {
            get() {...},
            set() {
                ...
                view.update({clr})
            }
        },
        removed: {
            get() {...},
            set() {
                ...
                view.update({removed})
            }
        },  
        score: {
            get() {...},
            set() {
                ...
                view.update({score})
            }
        }
    })
     

    「通过海关分值」与「剖断通过海关条件」那对逻辑在本文的「游戏法则」中有相关介绍,这里不再赘述。

    对外交事务件规划如下:

    name detail
    pass 通关
    pause 暂停
    resume 恢复
    gameover 游戏结束

    客商交互 APIs 规划如下:

    name type deltail
    init method 初始化游戏
    next method 进入下一关
    enter method 进入指定关卡
    pause method 暂停
    resume method 恢复
    destroy method 销毁游戏

    结语

    上边是本文介绍的「单笔画」的线上 DEMO 的二维码:

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    娱乐的源码托管在:
    中间游戏完成的入眼代码在:
    自动识图的代码在:

    多谢耐心阅读完本小说的读者。本文仅表示小编的个人观点,如有不妥之处请不吝赐教。

    感激您的翻阅,本文由 坑坑洼洼实验室 版权全部。即使转发,请注明出处:凹凸实验室()

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                        )

    interpolate3d: A Natural Neighbour Interpolation program for 3D data(R. Hemsley)

    3.3 狠抓砖墙

    砖墙在排除了有的砖块后,会师世空洞,此时亟待对墙体进行抓牢:

    向下夯实 向左夯实 向左下夯实(先下后左)

    一种高效的兑现方案是,每回「消除砖块」后平昔遍历砖墙数组(10×10数组)再把空洞狠抓,伪代码表示如下:

    JavaScript

    for(let row = 0; row < 10; row) { for(let col = 0; col < 10; col) { if(isEmpty(row, col)) { // 水平方向(向左)加强if(isEmptyCol(col)) { tampRow(col); } // 垂直方向(向下)做实 else { tampCol(col); } break; } } }

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    for(let row = 0; row < 10; row) {
    for(let col = 0; col < 10; col) {
    if(isEmpty(row, col)) {
    // 水平方向(向左)夯实
    if(isEmptyCol(col)) {
    tampRow(col);
    }
    // 垂直方向(向下)夯实
    else {
    tampCol(col);
    }
    break;
    }
    }
    }

    But… 为了抓牢二个抽象对一张大数组进行全量遍历并不是一种高效的算法。在我看来影响「墙体狠抓」效用的因素有:

    1. 定点空洞
    2. 砖块移动(狠抓)

    围观墙体数组的基本点目标是「定位空洞」,不过否不扫描墙体数组直接「定位空洞」?

    墙体的「空洞」是出于「消除砖块」形成的,换种说法 —— 被解决的砖头留下来的坑位正是墙体的架空。在「解决砖块」的同有的时候间标识空洞的岗位,那样就不要全量扫描墙体数组,伪代码如下:

    JavaScript

    function deleteTile(tile) { // 标识空洞 markHollow(tile.index); // 删除砖块逻辑 ... }

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    function deleteTile(tile) {
    // 标记空洞
    markHollow(tile.index);
    // 删除砖块逻辑
    ...
    }

    在地方的抓实动图,其实能够见见它的抓好进度如下:

    1. 空泛上方的砖头向下活动
    2. 空驶列车右边的砖块向左移动

    墙体在「坚实」过程中,它的界线是实时在扭转,即使「坚实」不按实际边界实行围观,会发出多余的空白扫描:

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    什么样记录墙体的边界?
    把墙体拆分成一个个独门的列,那么列最顶上部分的空白格片段正是墙体的「空白」,而其余非顶端的空白格片段即墙体的「空洞」。

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    我使用一组「列群集」来描述墙体的分界并记下墙体的架空,它的模型如下:

    JavaScript

    /* @ count - 列砖块数 @ start - 最上端行索引 @ end - 尾部行索引 @ pitCount - 坑数 @ topPit - 最顶端的坑 @ bottomPit - 最尾部的坑 */ let wall = [ {count, start, end, pitCount, topPit, bottomPit}, {count, start, end, pitCount, topPit, bottomPit}, ... ];

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    /*
    @ count - 列砖块数
    @ start - 顶部行索引
    @ end - 底部行索引
    @ pitCount - 坑数
    @ topPit - 最顶部的坑
    @ bottomPit - 最底部的坑
    */
    let wall = [
    {count, start, end, pitCount, topPit, bottomPit},
    {count, start, end, pitCount, topPit, bottomPit},
    ...
    ];

    其一模型可以描述墙体的四个细节:

    • 空列
    • 列的连年空洞
    • 列的非一而再空洞
    JavaScript
    
    // 空列 if(count === 0) { ... } // 连续空洞 else if(bottomPit -
    topPit   1 === pitCount) { ... } // 非连续空洞 else { ... }
    
    <table>
    <colgroup>
    <col style="width: 50%" />
    <col style="width: 50%" />
    </colgroup>
    <tbody>
    <tr class="odd">
    <td><div class="crayon-nums-content" style="font-size: 13px !important; line-height: 15px !important;">
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-1">
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    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-2">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-3">
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    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-4">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-5">
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    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-6">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-7">
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    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-8">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-9">
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    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-10">
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    </div>
    <div class="crayon-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-11">
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    </div>
    <div class="crayon-num crayon-striped-num" data-line="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-12">
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    </div>
    </div></td>
    <td><div class="crayon-pre" style="font-size: 13px !important; line-height: 15px !important; -moz-tab-size:4; -o-tab-size:4; -webkit-tab-size:4; tab-size:4;">
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-1" class="crayon-line">
    // 空列
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-2" class="crayon-line crayon-striped-line">
    if(count === 0) { 
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-3" class="crayon-line">
     ...
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-4" class="crayon-line crayon-striped-line">
    }
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-5" class="crayon-line">
    // 连续空洞
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-6" class="crayon-line crayon-striped-line">
    else if(bottomPit - topPit   1 === pitCount) { 
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-7" class="crayon-line">
     ...
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-8" class="crayon-line crayon-striped-line">
    }
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-9" class="crayon-line">
    // 非连续空洞
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-10" class="crayon-line crayon-striped-line">
    else {
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-11" class="crayon-line">
     ...
    </div>
    <div id="crayon-5b8f3d2c2df29914802382-12" class="crayon-line crayon-striped-line">
    }
    </div>
    </div></td>
    </tr>
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    </table>
    

    砖块在摒除后,映射到单个列上的空洞会有三种布满形态 —— 延续与非再而三。

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    「三翻五次空洞」与「非接二连三空洞」的狠抓进度如下:

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    事实上「空驶列车」放大于墙体上,也是有「空洞」类似的布满形态 —— 接二连三与非一而再。
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    它的狠抓进程与虚空类似,这里就不赘述了。

    互动绘制

    在画布上绘制路径,从视觉上实属「选取或接二连三连通图端点」的历程,这几个历程须求减轻2个问题:

    • 手指下是不是有端点
    • 当选点到待选中式茶食之间是或不是成线

    采摘连通图端点的坐标,再监听手指滑过的坐标能够通晓「手指下是或不是有一点点」。以下伪代码是搜集端点坐标:

    JavaScript

    // 端点坐标音讯 let coords = []; lines.forEach(({x1, y1, x2, y2}) => { // (x1, y1) 在 coords 数组不设有 if(!isExist(x1, y1)) coords.push([x1, y1]); // (x2, y2) 在 coords 数组荒诞不经if(!isExist(x2, y2)) coords.push([x2, y2]); });

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    // 端点坐标信息
    let coords = [];
    lines.forEach(({x1, y1, x2, y2}) => {
    // (x1, y1) 在 coords 数组不存在
    if(!isExist(x1, y1)) coords.push([x1, y1]);
    // (x2, y2) 在 coords 数组不存在
    if(!isExist(x2, y2)) coords.push([x2, y2]);
    });

    以下伪代码是监听手指滑动:

    JavaScript

    easel.addEventListener("touchmove", e => { let x0 = e.targetTouches[0].pageX, y0 = e.targetTouches[0].pageY; // 端点半径 ------ 取连通图端点半径的2倍,升高活动端体验 let r = radius * 2; for(let [x, y] of coords){ if(Math.sqrt(Math.pow(x - x0, 2) Math.pow(y - y0), 2) <= r){ // 手指下有端点,推断是还是不是连线 if(canConnect(x, y)) { // todo } break; } } })

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    easel.addEventListener("touchmove", e => {
    let x0 = e.targetTouches[0].pageX, y0 = e.targetTouches[0].pageY;
    // 端点半径 ------ 取连通图端点半径的2倍,提升移动端体验
    let r = radius * 2;
    for(let [x, y] of coords){
    if(Math.sqrt(Math.pow(x - x0, 2) Math.pow(y - y0), 2) <= r){
    // 手指下有端点,判断能否连线
    if(canConnect(x, y)) {
    // todo
    }
    break;
    }
    }
    })

    在未绘制任何线段或端点在此之前,手指滑过的大肆端点都会被当做「单笔画」的开首点;在绘制了线段(或有选中式点心)后,手指滑过的端点能不能够与选中式点心串连成线段必要依照现成准绳进行剖断。

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    上航海用教室,点A与点B可连日来成线段,而点A与点C不能够三番五次。笔者把「能够与钦定端点连接成线段的端点称作可行连接点」。连通图端点的平价连接点从连通图的线条中领取:

    JavaScript

    coords.forEach(coord => { // 有效连接点(坐标)挂载在端点坐标下 coord.validCoords = []; lines.forEach(({x1, y1, x2, y2}) => { // 坐标是眼前线段的源点 if(coord.x === x1 && coord.y === y1) { coord.validCoords.push([x2, y2]); } // 坐标是近日线段的极端 else if(coord.x === x2 && coord.y === y2) { coord.validCoords.push([x1, y1]); } }) })

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    coords.forEach(coord => {
    // 有效连接点(坐标)挂载在端点坐标下
    coord.validCoords = [];
    lines.forEach(({x1, y1, x2, y2}) => {
    // 坐标是当前线段的起点
    if(coord.x === x1 && coord.y === y1) {
    coord.validCoords.push([x2, y2]);
    }
    // 坐标是当前线段的终点
    else if(coord.x === x2 && coord.y === y2) {
    coord.validCoords.push([x1, y1]);
    }
    })
    })

    But…有效连接点只好推断多个点是不是为底图的线条,那只是三个静态的参照,在实际的「交互绘制」中,会遇到以下意况:

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    如上海教室,AB已串连成线段,当前选中式茶食B的一蹴而就连接点是 A 与 C。AB 已经连续成线,假若 BA 也串连成线段,那么线段就重新了,所以那时候 BA 不可能成线,独有 AC 本事成线。

    对选中式糕点来说,它的得力连接点有二种:

    • 与选中式点心「成线的平价连接点」
    • 与选中式点心「未成线的灵光连接点」

    个中「未成线的卓有功效连接点」技能加入「交互绘制」,况且它是动态的。

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    回头本节内容最先提的五个难点「手指下是不是有端点」 与 「选中式茶食到待选中式茶食之间是或不是成线」,其实可统一为一个主题素材:手指下是否存在「未成线的可行连接点」。只须把监听手指滑动遍历的数组由连通图全体的端点坐标 coords 替换为当下选中式点心的「未成线的管事连接点」就可以。

    从那之后「一笔画」的主要作用已经落到实处。可以当先体验一下:

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    imageblending(Poisson Image Editing) (Authors)

    4. View

    View 首要的法力有四个:

    • UI 管理
    • 映射 Model 的变化(动画)

    UI 管理非同常常是指「分界面绘制」与「能源加载管理」,这两项功效相比较布满本文就径直略过了。View 的着注重是「映射 Model 的变型」并成功对应的动画。动画是头昏眼花的,而映射的法规是简约的,如下伪代码:

    JavaScript

    update({originIndex, index, clr, removed, score}) { // 还尚未 originIndex 或从不色值,直接不管理 if(originIndex === undefined || clr === undefined) return ; let tile = this.tiles[originIndex]; // tile 存在,决断颜色是或不是同样 if(tile.clr !== clr) { this.updateTileClr(tile, clr); } // 当前目录变化 ----- 表示地点也会有转移 if(tile.index !== index) { this.updateTileIndex(tile, index); } // 设置分数 if(tile.score !== score) { tile.score = score; } if(tile.removed !== removed) { // 移除或加上当前节点 true === removed ? this.bomb(tile) : this.area.addChild(tile.sprite); tile.removed = removed; } }

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    update({originIndex, index, clr, removed, score}) {
    // 还没有 originIndex 或没有色值,直接不处理
    if(originIndex === undefined || clr === undefined) return ;
    let tile = this.tiles[originIndex];
    // tile 存在,判断颜色是否一样
    if(tile.clr !== clr) {
    this.updateTileClr(tile, clr);
    }
    // 当前索引变化 ----- 表示位置也有变化
    if(tile.index !== index) {
    this.updateTileIndex(tile, index);
    }
    // 设置分数
    if(tile.score !== score) {
    tile.score = score;
    }
    if(tile.removed !== removed) {
    // 移除或添加当前节点
    true === removed ? this.bomb(tile) : this.area.addChild(tile.sprite);
    tile.removed = removed;
    }
    }

    Model 的砖头每一次数据的改换都会打招呼到 View 的砖块,View 会依照对应的改造做相应的动作(动画)。

    163.                    WHERE 平均战表 > T2.平均战表) as 名次, 

    interactive mesh deformation(S. Yoshizawa)

    3.2 化解砖块

    「解决砖块」的条条框框很轻便 —— 隔壁相连通一样色就可以防止去

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    前三个组成符合「相邻相连通一样色即能够解除」,所以它们能够被排除;第多少个组成即便「相邻同样色」不过不「相连结」所以它无法被解决。

    「化解砖块」的同有时间有一个首要的职务:生成砖块对应的分值。在「游戏准绳」中,小编曾经提供了相应的数学公式:「消除砖块得分值 = 10 * i 5」。

    「消除砖块」算法实现如下:

    JavaScript

    function clean(tile) { let count = 1; let sameTiles = searchSameTiles(tile); if(sameTiles.length > 0) { deleteTile(tile); while(true) { let nextSameTiles = []; sameTiles.forEach(tile => { nextSameTiles.push(...searchSameTiles(tile)); makeScore( count * 10 5); // 标志当前分值 deleteTile(tile); // 删除砖块 }); // 清除完毕,跳出循环 if(nextSameTiles.length === 0) break; else { sameTiles = nextSameTiles; } } } }

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    function clean(tile) {
    let count = 1;
    let sameTiles = searchSameTiles(tile);
    if(sameTiles.length > 0) {
    deleteTile(tile);
    while(true) {
    let nextSameTiles = [];
    sameTiles.forEach(tile => {
    nextSameTiles.push(...searchSameTiles(tile));
    makeScore( count * 10 5); // 标记当前分值
    deleteTile(tile); // 删除砖块
    });
    // 清除完成,跳出循环
    if(nextSameTiles.length === 0) break;
    else {
    sameTiles = nextSameTiles;
    }
    }
    }
    }

    消除的算法使用「递归」逻辑上会清晰一些,可是「递归」在浏览器上轻便「栈溢出」,所以作者未有运用「递归」达成。

     8、查询全体与1538号业务员在同贰个办公室的别样业务员的号子和人名。

    A Bidirectional Generating Algorithm for Rational Parametric Curves(Z. Li, L. Ma)

        Select snamefrom s,sc,c

    Data Structures and Compression

            from 商品表2

    trimesh2 mesh library(read PLY/OFF/3DS/OBJ, write PLY/OFF/OBJ, subdivision, smoothing, curvature estimation, triangle stripping, ICP, cleanup, decimation, basic shapes) (S. Rusinkiewicz)

    150.                ,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS [85 - 70] 

    TRIANGLE: 2D high-quality exact/constrained/conforming Delaunay triangulations(J. Shewchuk)

      (3) SELECTS#,AVG_GRADE
    FROMS_GRADE
    WHEREC_NUM>(SELECTC_NUM
    FROMS_GRADE
    WHERES#=‘S4’)
        允许
       SELECT S#,AVG(GRADE)
       FROM SC AS X
       WHERE COUNT(X.C#)>(SELECTCOUNT(Y.C#) FROM SC AS Y WHERE Y.S#='S4')
       GROUP BY S#

    Graphite(Catmull-Clark subdivision) (Authors)

    3.10 预管理方式对于嵌入式SQL的兑现有啥重要意义?
        预管理方式是先用预管理程序对源程序实行扫描,识别出SQL语句,并管理成宿主语言的函数调用情势; 然后再用宿主语言的编写翻译程序把源程序编写翻译成指标程序。那样,不用扩张宿主语言的编译程序, 就能够管理SQL语句。

    jot: NPR library

    留心本题也得以用嵌套做

    ReMESH(automatic manifold repair, isolated component removal, hole filling, handle removal, degenerate triangle removal, sharp feature recovery, defect detection and hilighting, manual repair tools) (M. Attenne)

      (4) UPDATES_GRADE
    SETC_NUM=C_NUM+1
    WHERES#=‘S4’
        不允许

    Quadrangulations(fandisk,beetle,fertility,rockerarm) (H. Zimmer, D. Bommes, L. Kobbelt)

        where Fdatebetween '2002.5.1' and '2002.5.31'

    manifold harmonics shape deformation(B. Vallet, B. Lévy)

    (8)求年龄超越女子高校友平均年龄的男学生姓名和年龄。
        SELECT SNAME,AGE
        FROM S AS X
        WHERE X.SEX='男' AND X.AGE>(SELECT AVG(AGE)FROM S AS Y WHERE Y.SEX='女')

    Graphite(variational shape approximation,image vectorization) [documentation wiki] (Authors)

        group bysc.sno,sname

    shapeDNA: compute accurate eigenvalues and eigenfunctions of the Laplace Beltrami operator using higher order FEM with Dirichlet or Neumann boundary conditions (cubic FEM, global mesh refinement, tangential smoothing, PLY, SMF, OBJ, OFF, VTK, ASC3D, STL) (M. Reuter)

     

    BTFShop: Interactive Editing and Modeling of Bidirectional Texture Functions(J. Kautz, S. Boulos, F. Durand)

    49.      where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='001'); 

    GMSH: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities(procedural parameterized geometry, 1/2/3D simplicial finite element meshing, element size control, scalar/vector/tensor datasets) (C. Geuzaine, J.-F. Remacle)

          

    Robust Registration and Template Estimation of 3D MRI Images(unbiased inverse consistent registration, modality rigid registration, outlier detection robust statistics, symmetry, global intensity scaling, automatic sensitivity parameter estyimation, unbiased half-way space) (M. Reuter)

     

    3D Model Synthesis from examples(P. Merrell)

    116.              T1.score AS 公司管理, 

    Fast, Minimum Storage Ray-Triangle Intersection(T. Moller, B. Trumbore)

    (2)试将PROGECT、P_P、PART四个基本表的本来联接定义为二个视图VIEW1,PART、P_S、SUPPLIE奥德赛多少个基本表的自然联接定义为八个视图VIEW2。
        CREATE VIEW VIEW1(J#,JNAME,DATE,P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,TOTAL)
              AS SELECT PROJECT.J#,JNAME,DATE,PART.P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,TOTAL
              FROM PROJECT,PART,P_P
              WHERE PART.P#=P_P.P# AND P_P.J#=PROJECT.J# 
         
        CREATE VIEW VIEW2(P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,S#,SNAME,SADDR,QUANTITY)
              AS SELECT PART.P#,PNAME,COLOR,WEIGHT,SUPPLIER.S#,SNAME,SADDR,QUANTITY
              FROM PART,P_S,SUPPLIER
              WHERE PART.P#=P_S.P# AND P_S.S#=SUPPLIER.S#

    www.68399.com,FLANN- Fast Library for Approximate Nearest Neighbours (M. Muja, D. Lowe)

    3.7 试用SQL更新语句表明对教学数据库中八个为主表S、SC、C的顺序更新操作:
    (1)往基本表S中插入一个学员元组(‘S9’,‘WU’,18)。
        INSERT INTO S(S#,SNAME,AGE) VALUES('59','WU',18)
    (2)在基本表S中检索每一门学科成绩都高于等于80分的学生学号、姓名和性别,并把检索到的值送往另贰个已存在的基本表STUDENT(S#,SANME,SEX)。
        INSERT INTO STUDENT(S#,SNAME,SEX)
         SELECT S#,SNAME,SEX
         FROM S WHERE  NOT EXISTS
          (SELECT * FROM SC WHERE
           GRADE<80 AND S.S#=SC.S#)

    3d-workspace(quadric mesh simplification, re-meshing, recursive/monte-carlo/sphere-packing/voxel sampling, skeleton extraction, Laplacian/scale-dependent/mean-curvature-flow smoothing, Sqrt3/Loop/modified-butterfly/longest-edge subdivision, minimum bounding box, mean value coordinates, Green coordinates, curvature (polynomial fitting, two other implementations), FFD, voxel deformation, skinning with dual quaternions, mesh voxelization, octree, kd-tree, colormap, mesh slicing) (Authors)

    83.          R.Score = (SELECT MIN(IR.score) 

    Lightweight Bounding Volumes for Ray Tracing(D. Cline, K. Steele, P. Egbert)

     6、输出一张表格,全部成绩都十分的大于60分的诸位学生对应一条记下,包含字段:

    Fast 3D Line Segment—Triangle Intersection Test(N. Chirkov)

    134.                    TOP 15 WITH TIES 

    HKS: Computing Heat Kernel Signature(J. Sun, M. Ovsjanikov, L. Guibas)

    66.      SELECT S# as 学生ID 

    Image Quilting(T. Jones)

        5.基本表属于全局情势中的表,它是____实表____,而视图则属于有个别情势中的表,它是____虚表 ____。

    LQR: linear-quadratic regulator controller(solves Riccati differential equation) (J. Barbic)

     5、查询每门学科的选修人数,输出课程号和选修人数。

    Fast 3D Triangle-Box Overlap Testing(T. Akenine-Moller)

    五、填空 (每空1分,共10分)

    Texture filtering(bilinear, mipmap, elliptic-weighted average) [link to .h/.cpp at bottom of page] (M. Pharr)

        Select sno,avg(grade)from sc group by sno

    Bounded Biharmonc Weights for Real-Time Deformation(A. Jacobson, I. Baran, J. Popović, O. Sorkine)

                                  group by sno

    P3 ToneMapper(openEXR,RGBE in, PNG, PPM out, Ward tone mapping) (H. Ainsworth)

    110.          ORDER BY AVG(Score) DESC 

    Metric Aware Processing of Spherical Imagery(M. Kazhdan)

    28.    select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#='002'); 

    Smooth Two-Dimensional Interpolations: A Recipe for All Polygons(E. Malsch, J. Lin, G. Dasgupta)

              SC1.KM='语文' and SC2.KM='数学' and SC3.KM='外语'

    Sampling

        嵌套:

    Volfillfill holes in mesh using volumetric diffusion (S. Marschner, K. Berglund)

    44.  11、查询至少有一门课与学号为“1001”的校友所学一样的同桌的学号和姓名; 

    AIM@SHAPE 3D model repository

     

    Reducing Noise in Image-Space Caustics with Variable-Sized Splatting(C. Wyman, C. Dachsbacher)

        Selects.sno,sname from s,sc,c

    Manifold Mesh Processing(non-manifold repair, smoothing, normals from point clouds, curvature calculation, local shape descriptors, Polymender manifold mesh from triangle soup, mesh simplification) (C. Grimm)

           A.         B.         C.        D.

    MeshLab(vertex/face ambient occlusion) (Authors)

        group byBJDM,BNXH,XSXM

    McGuire Graphics Data(San Miguel, Crytek Sponza, Dabrovic Sponza, Sibenik Cathedral, Conference Room, Chinese Dragon, Teapot, Cube, Happy Buddha, Hairball, Cornell Box, Rungholt, Lost Empire, Infinite Realities Head, textured OBJs)

        havingmin(CJ)>=60

    LightPack(light field authoring and rendering)

        5.下列(    )Logo是Access中表对象的标识。

    DANCE(physics-based character animation and simulation) (A. Shapiro, V. Ng-Thow-Hing, P. Faloutsos)

     

    sba : A Generic Sparse Bundle Adjustment C/C Package Based on the Levenberg-Marquardt Algorithm(M. Lourakis)

    91.      FROM SC T,Course 

    If you would like to contribute links, please e-mail them torms@dgp.toronto.edu.

    122.                              ON SC.S# = T1.S# AND T1.C# = '001' 

    Mesh Modelling Using Curve Analogies(S. Zelinka)

     

    GeoBrush: Interactive Mesh Geometry Cloning(discrete expmap, 3D Green coordinates deformation, GPU Poisson solver) (K. Takayama, R. Schmidt, K. Singh, T. Igarashi, T. Boubeker, O. Sorkine)

                           (SELECT AVG(SC3.Grade)

    Computational Geometry

    222.            select Student.Sname,score 

    Infer.Net- Bayesian Inference in Graphical Models (T. Minka, J. Winn, J. Guiver, A. Kannan)

           课程(课程号 char(4),课程名 char(10),课程学分 int

    Practical Parameterization of Rotations Using the Exponential Map(F. Grassia)

     

    Jump Map Texture Synthesis(S. Zelinka)

     4、输出一张表格,有成绩低于60分的每位学生对应一条记下,包罗字段:

    StVK: FEM Saint Venant-Kirchhoff deformable object library(J. Barbic)

    5.    

    Exact Evaluation of Subdivision Surfaces(eigenstructures for Catmull-Clark and Loop schemes) (J. Stam)

    57.  15、删除学习“叶平”老师课的SC表记录; 

    Visualization

        Select snamefrom s where sno in

    Machine Learning

    201.            from Student,SC 

    Last updated December 5, 2012.

       10.在设置或撤消数据库密码的进度中,密码对于字母     大小写     是敏感的。

    Fast and Accurate Computation of Polyhedral Mass Properties(B. Mirtich)

    四、

    Robust Soft Shadow Mapping with Backprojection and Depth Peeling(L. Bavoil, S. Callahan, C. Silva)

    89.      SELECT t.C# AS 课程号,max(course.Cname)AS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均战表 

    3D Cellular Noise function(M. Pharr)

        WHERE NOTEXISTS

    Multilevel Streaming for Out-of-Core Surface Reconstruction(M. Bolitho, M. Kazhdan, R. Burns, H. Hoppe)

        SelectBJDM,XSXM,(sum(CJ)-min(CJ))/(count(*)-1) from SC

    CMU Motion Capture Database

           商品表1(商品代号 char(8),分类名 char(8),单价 float,数量 int)

    approximating gradients on meshes and point coulds via diffusion metric(C. Luo, I. Safa, Y. Wang)

           A.4           B.5          C.3           D.6

    Elasticurves: Exploiting Stroke Dynamics and Inertia for the Real-time Neatening of Sketched 2D Curves(Y. Thiel, K. Singh, R. Balakrishnan)

              from 学生,选课

    Multi-scale Compactly Supported Radial Basis Functions(Y. Ohtake)

    154.            where SC.C#=Course.C# 

    Simulation / Animation

     

    QSplat(real-time multiresolution point-set rendering) (S. Rusinkiewicz, G. King)

             ( selectsno from sc group by sno having avg(grade)<60 )

    A Fast Triangle-Triangle Overlap Test Using Signed Distances(H. Shen, Z. Tang)

     

    SimplexMesh: general non-manifold, non-regular simplicial mesh for mixed dimensions leq 3 (C. Batty)

    256.        49、检索“004”课程分数小于60,按分数降序排列的同班学号 

    FreeSurfer: reconstruction of the brain’s cortical surface from structural MRI data and overlay of functional MRI data (wiki) (contributors)

    二、填空 (每空1分,共20分)

    glSoftShadowOpenGL soft shadows implementation (U. Borgenstam, J. Svensson)

    (6)研究全体上学的小孩子都选修的课程的教程号与课程名。
        SELECT C#,CNAME
        FROM C
        WHERE NOT EXISTS
         (SELECT *
         FROM S
         WHERE S# NOT IN
          (SELECT *
          FROM SC
          WHERE  SC.C#=C.C#))

    Topology-based Smoothing of 2D Scalar Fields with C1-Continuity[Page] (T. Weinkauf, Y. Gingold, O. Sorkine)

        havingavg(grade)>90

    A Level-set Method for Skinning Animated Particle Data(thin-plate energy, grid mean curvature/laplacian/biharmonic, kdtree, marching tetrahedra) (H. Bhattacharya, Y. Gao, A. Bargteil)

                           )

    Fast Tetrahedron-Tetrahedron Overlap Algorithm(F. Ganovelli, F. Ponchio, C. Rocchini)

    165.            FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 

    mesh segmentation benchmark database and viewer(X. Chen, A. Golovinskiy, T. Funkhouser)

       2. 从事教育工作学库中查询出只选修了一门学科的整整学生。

    Fast Distance Field and Generalized Voronoi Diagram Computation using Graphics Hardware(Authors)

     1、寻觅种种班级的班级代码、学生人数、平均成绩。

    Laplacian Surface Editing(2D curve deformation) (O. Sorkine, D. Cohen-Or, Y. Lipman, M. Alexa, C. Roessl, H.-P. Seidel)

        上面是叁个杰出的荒谬

    Fast and Robust Triangle-Triangle Overlap Test using Orientation Predicates(P. Guigue, O. Devillers)

    211.        36、查询任何一门科目成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数; 

    progressive meshesimplementation (H. Hao)

     7、查询选修7号课程的学习者的平均年龄。

    Automatic Differentiation, C Templates, and Photogrammetry(D. Piponi)

       6. 在SQL新版的查询语句中,select选项完毕投影运算,from选项实现____连接____运算,where选项完结____选择___运算。

    SHLIGHT: spherical harmonic lighting program (T. Huang, I. Lisle)

    137.                    LEFT JOIN sc AS T1 

    DotCount: count the number of dots in an image (M. Reuter)

    101.                ,100 * SUM(CASE WHEN C# = '003' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分数 

    Streaming Compression of Tetrahedral Volume Meshes(M. Isenburg, P. Lindstrom, S. Gumhold, J. Shewchuck)

       6. 系统、用户             7. 班级号、外码

    skin shader(M. Pharr)

                  from 选课

    Domain Transform for Edge-Aware Image and Video Processing(E. S. L. Gastal, M. M. Oliveira)

        Select sno fromsc where cno='1001' and grade is null

    Robust Image Retargeting via Axis-Aligned Deformation(D. Panozzo, O. Weber, O. Sorkine)

        4.在SQL中,主码约束的首要字为____ primary key________,外码约束的首要字为______foreignkey ______。

    LumosQuad(2D lighting simulation and rendering, quadtree conjugate gradient Poisson solver) (T. Kim, M. Lin)

    小心本题也能够用接二连三做

    DemoGraphite(bunny, horse, tiger-face, octaflower, rocker arm, engine volume, skull volume)

     9、查询贩卖总金额最高的业务员的数码。

    Advanced Reaction-Diffusion Models for Texture Synthesis(A. Sanderson, R. Kirby, C. Johnson, L. Yang)

     

    Simple and Efficient Traversal Methods for Quadtrees and Octrees(S. Frisken, R. Perry)

    164.              S# as 学生学号,平均战表 

    Capacity-Constrained Delaunay Triangulation for Point Distributions(Y. Xu, L. Liu, C. Gotsman, S. Gortler)

            )

    Crytek Sponza Model v2(increased complexity, 3ds, OBJ formats, textures) (F. Meinl, Crytek)

        9.设一个学员关系为S(学生号,姓名),课程关系为C(课程号,课程名),选课关系为X(学生号,课程号,成绩),求出全数选课的学生消息的运算表明式为_____Õ学生号(X)______与____S ____的自然连接。

    Discrete Laplace Operator on Meshed Surfaces(J. Sun, M. Belkin, Y. Wang)

           A.窗体         B.报表           C.查询          D.数据访谈页

    Flo real-time 2D fluid simulation demo(Cg navier-stokes incompressible flow fixed no-slip boundaries) (G. James, M. Harris)

     

    Fast Detection of the Geometric Form of Two-Dimensional Cubic Bézier Curves(S. Vincent)

              SelectBJDM,XSXM,max(CJ),avg(CJ) from SC

    Geometry Videos(H. Bricenno)

    93.      GROUP BY t.C# 

    Textured Shadow Volumes(J. Hasselgren, T. Akenine-Moller)

     1、寻找选修课程号为C2的上学的小孩子学号与成就。

    Coordinate Free Geometric Programming(S. Mann, N. Litke, T. DeRose)

       3. 在SQL中,各类视图中的列能够来自分化的___表___,它是在原有表的根基上____建立____的逻辑意义上的新关系。

    OpenFlipper(import/export OFF/OBJ/PLY/STL/STLA/STLB/OM, selection tools w/ surface/volume lasso and sphere brush, decimation, smoothing, edge/face editing) (J. Möbius)

        嵌套:Select sname from student where sno in

    Normal Patches / PN-Triangles(R. Stimpson)

    (2)求选修C4科目标学员的平均年龄。
        SELECT AVG(AGE)
        FROM S
        WHERE S# IN
         (SELECT S#
         FROM SC
         WHERE C#='C4')
    或者,
        SELECT AVG(AGE)
        FROM S,SC
        WHERE S.S#=SC.S# AND C#='004'

    On Faster Sphere-Box Overlap Testing(T. Larsson, T. Akenine-Moller, E. Lengyel)

        SelectBJDM,XSXM,count(*),sum(CJ) from SC

    Volume-Meshed Models(Cube, TFire, Tire, Dragon, Cow, Sculpt, LetterP, House, StayPuft) (B. Klinger, J. Shewchuck)

    (9)求年龄超越全数女子高校友年龄的男学生姓名和年龄。
        SELECT SNAME,AGE
        FROM S AS X
        WHERE X.SEX='男' AND X.AGE>ALL (SELECT AGE FROM S AS Y WHERE Y.SEX='女')
    除法运算

    Real-time implicit surface polygonizer(R. Schmidt)

            )

    ShortLoop: computing loops in a shortest homology basis(O. Busaryev, T. Dey, J. Sun, Y. Wang)

    123.                    LEFT JOIN SC AS T2 

    4-points Congruent Sets for Robust Surface Registration(D. Aiger, N. Mitra, D. Cohen-Or)

     

    Sampling with Hammersley and Halton Points(T.-T. Wong, P.-A. Heng, W.-S. Luk)

    213.            FROM student,Sc 

    QSlimmesh simplification software (M. Garland)

        Select Yno fromFP group by Yno having sum(Fmoney) >=ALL

    CoMISo: Constrained Mixed Integer Solver(H. Zimmer, D. Bommes, L. Kobbelt)

           A.2            B.3             C.4              D.5

    CMU .ASF/.AMC/.V tools(J. McCann, C. Twigg, J. Barbic, ...?)

           A.窗体        B.查询          C.报表          D.表

    Quaternions,MiniVector,Dense Matrix,Sparse Matrix(Conjugate Gradient, Jacobi Preconditioner, Gauss-Seidel ) (J. Barbic)

     

    Spark: Modular, Composable Shaders for Graphics Hardware(T. Foley, P. Hanrahan)

     5、查询各办公室男子和女人业务员的平均薪资。

    Efficient Collision Detection of Complex Deformable Models using AABB Trees(G. van den Bergen)

    只顾本题也足以用一而再做

    Radiator radiosity system(matrix, progressive, wavelet, clustering) (A. Willmott)

    (3)求LIU老师所授课程的每门学科的学习者平均成绩。
       SELECT CNAME,AVG(GRADE)
       FROM SC ,C
       WHERE SC.C#=C.C# ANDTEACHER='LIU'
       GROUP BY C#   

    ASIFT: A New Framework for Fully Affine Invariant Comparison(J.-M. Morel, G. Yu)

    157.        24、查询学毕生均成绩及其排行 

    OpenNL: Open Numerical Library(direct/iterative sparse solvers, preconditioners, Least-Squares Conformal Maps (LSCM) implementation) (Authors)

    34.    Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2 

    tunicate: robust computational geometry predicates in floating point(R. Bridson)

    51.      update SC set score=(select avg(SC_2.score) 

    farthest-point seeding for placement of streamlines in 2D vector fields with CGAL(A. Mebarki)

        (4)SELECT R.A,R.B,S.C
          FROM R,S
          WHERE R.B=S.B

    2D Fast Object Distribution(Halton sequence computation) [Page] (A. Willmott)

    94.      ORDER BY 100 * SUM(CASE WHEN  isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) DESC 

    integral estimation on a k-manifold embedded in R-d(C. Luo, J. Sun, Y. Wang)

     

    DelIso: delaunay meshing of isosurfaces(T. Dey, J. Levine)

    15.  3、查询全数同学的学号、姓名、选课数、总成绩; 

    LAStools: converting, viewing, and compressing LIDAR data in LAS format(M. Isenburg, J. Shewchuck)

        1.若三个关系的另外非主属性都不有的借助正视于任何候选码,则称该关系完毕____第二____范式。

    Zipper(combine range images into polygonal mesh) (G. Turk, H. Ge, B. Curless)

              班级代码、学生姓名、去掉二个低于分后的平均战表。

    HWB - A More Intuitive Hue-Based Color Model(A. R. Smith, E. R. Lyons)

        二、填空 (每空1分,共20分)

    Data Sets

    48.      from Student,SC 

    DelFEM(FEM, Poisson, Diffusion, Advection-Diffusion, Linear Solid, St.Venant-Kirchhoff Material, incompressive hyperelastic material, Stokes Fluid, Navier-Stokes Fluid, Helmholtz, 3D rigid body, 6 types of constraint model, coupling analysis of rigid and elastic material, ILU (0) preconditioned CG, ILU (0) preconditioned BiCGSTAB) (N. Umetani)

    3.43.4 设有三个着力表R(A,B,C)和S(A,B,C)试用SQL查询语句表述下列关系代数表明式:
      (1)R∪S  (2)R∩S  (3)R-S  (4)πA,B(R)πB,C(S)

    siteplan: rapid architectural prototyping using procedural extrusions(T. Kelly, P. Wonka)

        7.Access的客户操作分界面由    标题栏、菜单栏、职业区  、工具栏、状态栏等多少个部分组成。

    Mesh Ensemble Motion Graphs(D. James, C. Twigg, A. Cove, R. Wang)

     

    Curves and Surfaces

     

    Stanford Calibration Grid Detector(V. Vaish)

        from sc

    Color CRT Calibration for perception research(E. Olds, W. Cowan, P. Jolicoeur)

                                )

    Generalized Biped Walking Control(S. Coros, P. Beaudoin, M. van de Panne)

        Select Kno fromFP

    Fast Polygon Triangulation based on Seidel's Algorithm(A. Narkhede, D. Manocha)

        whereSC1.BJDM=SC2.BJDM and SC1.BNXH=SC2.BNXH and

    LUGPU(GPU dense-matrix LU decomposition) (N. Galoppo, N. Govindaraju, M. Henson, D. Manocha)

            from 商品表1

    ANN- C approximate neareset-neighbours in dimensions ~(8,20) (D. Mount, S. Arya)

    156.         

    Physically Based Simulation and Animation of Gaseous Phenomena in a Periodic Domain[Page] (A. Nealen)

    3.   SC(S#,C#,score) 成绩表 

    CurveSkel: 1D curve skeleton of 3D shape(T. Dey, J. Sun)

    243.        45、检索至少选修两门课程的学生学号 

    Volumetric Modeling with Diffusion Surfaces(K. Takayama, O. Sorkine, A. Nealen, T. Igarashi)

    117.              T2.score AS 马克思, 

    Algorithms to Automatically Quantify the Geometric Similarity of Anatomical Surfaces(D. Boyer, Y. Lipman, E. St Clair, J. Puente, B. Patel, T. Funkhouser, J. Jernvall, I. Daubechies)

        FROM SC SC1

    Reproducible Researcharchive (image processing, vision, machine learning) (Xin Li)

    166.                    FROM SC 

    MeshFlow: Interactive Visualization of Mesh Construction Sequences(J. Denning, W. Kerr, F. Pellacini)

    72.      GROUP BY S# 

    Image-Based 3D Models(VRML/TRI formats, multiple resolutions, textured [mesh viewer]) (C. Esteban, F. Schmitt)

    (6)检索姓名以WANG打头的兼具学生的姓名和年龄。
        SELECT SNAME,AGE
        FROM S
        WHERE SNAME LIKE 'WANG%'

    TriMesh2MT: convert polygon mesh to Multi-Triangulation(M. Attenne, E. Danovaro, P. Magillo)

     4、搜索选修课程号为C2或C4的学习者学号。

    Antiprism polyhedra library(convex hull, polar reciprocals (dual meshes), geodesic spheres, uniform polyhedra, uniform tilings on surfaces, lattices and grids, ring/spiral of points on sphere, equilibrium of points repelling on sphere, near-uniform sphere tessellation, many other polyhedra types, OFF conversion utilities) [A. Rossiter]

        5.从事教育工作学库中查询出最少选修了人名叫@m1学员所选课程中一门课的整个学童。

    2D Hilbert Curve Generator(also precomputed C arrays for orders 1-10) (J. Chen)

       1. 依赖于                 2. 记录、数据项

    Local Histogram Equalization using Bilateral Grid(J. Chen)

        思量本题也足以用嵌套做啊?

    Weighted Voronoi Stippling(A. Secord)

        havingavg(grade)>90

    CNC: CUDA sparse symmetric matrix solver(L. Buatois, G. Caumon, B. Levy)

                   (select sno from sc where grade>80 and cno in 

    Tight Cocone: water-tight Delaunay meshing of point sets using approximate medial axis(T. Dey, S. Goswami, W. Zhao)

    183.          select SC.S#,Student.Sname,count(C#) AS 选课数 

    Polar decomposition of a 3x3 matrix and derivatives of polar decomposition matrices(J. Barbic)

    4.   Teacher(T#,Tname) 教师表 

    GPUmesh - Easy Cross-Plateform Cross-API Mesh Management for GPUs(S. Lefebvre)

        group by sc.sno

    Virtual LEGO(J. Y. Oh)

    95.  20、查询如下课程平均战绩和及格率的比例(用"1行"展现): 集团管理(001),Marx(002),OO&UML (003),数据库(004) 

    SIFT for Matlab(A. Vedaldi)

    (3)检索至少选修LIU老师所授课程中一门科指标女学员姓名。
        SELECT SNAME
        FROM S
        WHERE SEX=‘F’ AND S# IN
         (SELECT S#
         FROM SC
         WHERE C# IN
          (SELECT C#
          FROM C
          WHERE TEACHER=‘LIU’)

    Disease reaction diffuse demo(Cg, on surface) (G. James, M. Harris)

             where  CJ<60 group byBJDM,BNXH,XSXM

    An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method(A. Telea)

    114.              SC.S# As 学生学号, 

    SLIM: sparse low-degree implicits(fitting, rendering, reflection lines, analytic curvature measures, crest lines, suggestive contours) (Y. Ohtake, A. Belyaev, M. Alexa)

       ===========================================

    xshade: exaggerated shading rendering(S. Rusinkiewicz, M. Burns, D. DeCarlo)

    120.              ISNULL(T1.score,0)   ISNULL(T2.score,0)   ISNULL(T3.score,0)   ISNULL(T4.score,0) as 总分 

    fast stretch-minimizing parameterization(includes shape-preserving/Tutte/harmonic parameterization, and natural conformal parameterization ) (S. Yoshizawa)

    251.            where  C#  in  (select  c#  from  sc group  by  c#)  

    Interactive and Anisotropic Geometry Processing Using the Screened Poisson Equation(M. Kazhdan)

    1. 大小写

    IsoEx: Feature Sensitive Mesh Extraction(L. Kobbelt, M. Botsch, Schwanecke, H.P. Seidel)

     8、寻找数据库课程比不上格的女孩子姓名。

    Conjugate Gradient with Modified Incomplete Cholesky (level zero) preconditioning(R. Bridson)

            from 学生

    An Efficient Ray-Quadrilateral Intersection Test(A. Lagae, P Dutre)

                WHERE SC2.Sno=SC1.Sno AND SC2.Grade <=

    MeshLab(loop/butterfly/midpoint subdivision) (Authors)

    106.          SELECT max(Z.T#) AS 教授ID,MAX(Z.Tname) AS 教授姓名,C.C# AS 课程ID,MAX(C.Cname) AS 课程名称,AVG(Score) AS 平均战绩 

    free-surface 2D liquid solver with irregular static obstacles(C. Batty, F. Bertails, R. Bridson)

           A.OpenForm       B.OpenReport      C.OpenTable       D.OpenQuery

    VolPack(fast volume rendering with shear/warp factorization) (P. Lacroute)

             SC2.BJDM=SC3.BJDM and SC2.BNXH=SC3.BNXH and

    MPCG: Multi-Preconditioned Conjugate Gradients(R. Bridson, C. Greif)

    240.            from  sc  

    Computing a View Frustum to Maximize an Object’s Image Area(K-L. Low, A. Ilie)

    42.      from Student,SC 

    face-off: Automatic Facial Feature Detection & Replacement(Authors)

        连接:Select sname from student,sc

    3D Photo Pop-Up(D. Hoeim)

    127.                    LEFT JOIN SC AS T4 

    Coons Patches(R. Stimpson)

    9.     from SC where C#='002') b 

    dpix: interactive rendering of 3D models using stylized lines(sketchup, self-similar line artmaps, coherent self-similar line styalization, high-quality line visibility, stylized focus)

    188.            Select count(Ssex) as 女子人数 from Student group by Ssex having Ssex='女'; 

    SunSky sun/sky model code(A. Willmott)

              班级代码、学生姓名、最低战表。

    As-rigid-as-possible 2D shape manipulation(R. Schmidt)

     2、寻觅选修课程号为C4的学生学号与姓名。

    ETH Face Pose Range Image Data Set(10,000 640x480 range image point sets of 20 moving faces, read/write code) (M. Breitenstein, D. Kuettel, T. Weise, L. van Gool, H. Pfister)

     

    Mixed Finite Elements for Variational Surface Modeling(A. Jacobson, E. Tosun, O. Sorkine, D. Zorin)

    12、搜索选修了十分的多于3门课程的学习者姓名。

    rtsc: suggestive contours/highlights, principal hilights, apparent ridges, etc(D. DeCarlo, A. Finkelstein, S. Rusinkiewicz, A. Santella, M. Burns, J. Klawe)

        where sno notin ( select sno from sc where cno='1002')

    Cocone: Delaunay meshing of point sets with boundaries(T. Dey, J. Giesen)

    四、填空 (每空1分,共20分)

    FDim: compute fractal dimension of grayscale image (Capacity Dimension, Information Dimension, Correlation Dimension, Probability Dimension) (M. Reuter)

                             WHERE SC3.Cno=SC2.Cno

    Real-time Edge Aware Image Processing with the Bilateral Grid(J. Chen, S. Paris, F. Durand)

    107.            FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Z 

    radiosity renderers(progressive and wavelet radiosity, face cluster radiosity) (A. Willmott, P. Heckbert)

    195.            from student 

    Local/Global Approach to Mesh Parameterization(ARAP, ASAP) (L. Liu, L. Zhang, Y. Xu, G. Gotsman, S. Gortler)

              班级代码、学生姓名、平均战绩。

    MIT CSAIL Textured Models Database()

        3.Access中的窗体由     页眉、主体、页脚      等三个部分构成。

    Bits and Pieces

        9.得以经过Internet实行多少发布的指标是(    )。

    Utilities for Structured Light Scanning(Contributors)

    225.        41、查询种种科目及相应的选修人数 

    3D Modeling with Silhouettes(A. Rivers, F. Durand, T. Igarashi)

    152.                ,SUM(CASE WHEN score < 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS [60 -] 

    Easy Mesh Cutting(Z. Ji, L. Liu, Z. Chen, G. Wang)

        where  s.sno=sc.sno and sc.cno=c.cno and cname='数据库' and grade>

    Mesh Processing

        功用:从事教育工作学库中询问出只选修了一门课程的一切学生。

    Fast and Accurate Circle-Circle and Circle-Line 3D Distance Computation(D. Vranek)

        1)检索新加坡的经销商所供应的零件的号子和名字。
        SELECT P#,PNAME FROM VIEW2 WHERE SADDR='SHANGHAI'

    Local Laplacian Filters: Edge-aware Image Processing with a Laplacian Pyramid(S. Paris, S. Hasinoff, J. Kautz)

    方法二:

    aperture(light-field viewer)

        五、填空 (每空1分,共10分)

    Skeleton Extraction by Mesh Contraction(O. Au, C.-L. Tai, H.-K. Chu, D. Cohen-Or, T.-Y. Lee)

     2、查询各类办公室的业务员人数,输出办公室编号和相应的人数。

    levmar : Levenberg-Marquardt nonlinear least squares algorithms in C/C (M. Lourakis)

      (5) DELETEFROMS_GRADE
    WHEREC_NUM>4
        不允许

    Frequency Analysis and Sheared Reconstruction for Rendering Motion Blur(K. Egan, Y.-T. Tseng, N. Holzschuch, F. Durand, R. Ramamoorthi)

    (1)SQL模式:SQL形式是表和授权的静态定义。三个SQL形式定义为基本表的集中。 三个由形式名和形式具备者的客户名或账号来规定,并蕴藏情势中每一个因素(基本表、视图、索引等)的定义。
    (2)SQL数据库:SQL(Structured Query Language),即‘结构式查询语言’,选用德文单词表示和结构式的语准绳则。 多少个SQL数据库是表的汇总,它用三个或八个SQL情势定义。
    (3)基本表:在SQL中,把传统的关系模型中的关系形式称为基本表(Base Table)。 基本表是事实上存款和储蓄在数据库中的表,对应二个关系。
    (4)存款和储蓄文件:在SQL中,把古板的关系模型中的存款和储蓄方式称为存款和储蓄文件(Stored File)。 各种存款和储蓄文件与外存上一个物理文件对应。
    (5)视图:在SQL中,把守旧的关联模型中的子情势称为视图(View),视图是从若干主干表和(或)其余视图构造出来的表。
    (6):在SQL中,把古板的关系模型中的元组称为行(row)。
    (7)列:在SQL中,把守旧的关系模型中的属性称为列(coloumn)。
    (8)实表:基本表被称呼“实表”,它是实际上寄存在数据库中的表。
    (9)虚表:视图被叫做“虚表”,成立贰个视图时,只把视图的概念存款和储蓄在多少词典中,而不存款和储蓄视图所对应的数据。
    (10)相关子查询:在嵌套查询中出现的契合以下特点的子查询:子查询中询问条件注重于外层查询中的有个别值, 所以子查询的管理不只一遍,要一再求值,以供外层查询利用。
    (11)连接查询:查询时先对表伸开笛Carl积操作,然后再做等值联接、选拔、投影等操作。 联接查询的效用比嵌套查询低。
    (12)交互式SQL:在终端交互形式下使用的SQL语言称为交互式SQL。
    (13)嵌入式SQL:嵌入在高端语言的次第中运用的SQL语言称为嵌入式SQL。
    (14)分享变量:SQL和宿主语言的接口。共享变量有宿主语言程序定义,再用SQL的DECLARE语句表明, SQL语句就可援用那些变量传递数据库新闻。
    (15)游标:游标是与某一查询结果相沟通的标记名,用于把群集操作调换到单记录管理方式。
    (16)卷游标:为了征服游标在拉动时无法重返的困顿,SQL2提供了卷游标才具。 卷游标在推进时不只好沿查询结果凉月组顺序彻彻底底一行行推动,也能一行行重回。

    homest: A C/C Library for Robust, Non-linear Homography Estimation(M. Lourakis)

    170.          

    Quadratic extrapolation of data in the normal direction(eg to extrapolate velocities from fluid to solid region) (C. Batty)

    3.6 试用SQL查询语句表述下列对教学数据库中七个主旨表S、SC、C的查询:

    CGAL(Poisson reconstruction, spacing estimation, simplification, outlier removal, smoothing, normal estimation, orientation estimation)[full packages list] (Authors)

     

    Fast Mean-Curvature Flow via Finite-Elements Tracking(M. Kazhdan)

                专业 char(10),年级 int)

    METRO: measure differences between triangular meshes(Authors)

        Select sno fromsc where cno='7' and grade is null

    CMA-ES: Covariance Matrix Adaptation - Evolutionary Strategy(non-linear non-convex optimization in complex domains) (N. Hansen)

    38.    from Student 

    bv(BRDF browser, many analytic and empirical BRDF included) (S. Rusinkiewicz)

    246.            group  by  s# 

    SSBA: Simple Sparse Bundle Adjustment(C. Zach)

    3.12SQL的群集管理格局与宿主语言单记录管理格局之间怎么谐和?
        由于SQL语句管理的是记录集合,而宿主语言语句一次只好管理几个记下, 由此必要用游标(cousor)机制,把集合操作转变到单记录处理方式。

    CGAL Subdivision Demo(Sqrt3, Quad-Triangle, Catmull-Clark, Doo-Sabin) (L.-J. Shiue, P. Alliez, R. Ursu, L. Kettner)

    假如有一门不低于90分就能够输出该学生学号

    El Topo(robust surface tracking with triangle meshes) (T. Brochu, R. Bridson)

    171.        25、查询各科成绩前三名的记录:(不思量战绩并列意况) 

    CGAL(n-D geometry, 2D/3D spherical geometry, n-D convex hull, 2D/3D/spherical booleans, 2D minkowski sums, 2D polygon partition/offset/skeleton, 2D curve intersection, 2D/3D envelopes, 2D/3D triangulation, 2D/3D alpha shapes, 2D delaunay/voronoi/apollonius/conforming delaunay/conforming gabriel, 3D delaunay isosurfacing, 3D skin surface, n-D spatial data structures, bounding volumes, optimal distances, least-squares geometry fitting, 2D/surface function interpolation, kinetic data structures, AABB Tree, 3D periodic triangulations, tetrahedral meshing w/ implicit/volume/polyhedral boundaries) [full packages list] (Authors)

    (5)把选修MATHS课比不上格的大成全改为空值。
        UPDATE SC
        SET GRADE=NULL
        WHERE GRADE<60 AND C# IN
          (SELECT C#
          FROM C
          WHERE CNAME='MATHS')

    HXA graphics library(halton sequence, sobol sequence, color space conversions, radiance RGBE IO, random number generators, 2D radial filters) (H. Ainsworth)

    1. 主码、外码(次序无前后相继)

    MeshLab(import PLY/STL/OFF/OBJ/3DS/COLLADA/PTX/V3D/PTS/APTS/XYZ/GTS/TRI/ASC/X3D/X3DV/VRML/ALN, export PLY/STL/OFF/OBJ/3DS/COLLADA/VRML/DXF/GTS/U3D/IDTF/X3D, selection/smoothing painting, linear measurements, export planar slices, mesh decimation/repair/optimization, mesh alignment) [All Filters] (Authors)

    259.        delete from Sc where S#='001'and C#='001'; 

    fast and robust detection of crest lines on meshes(mesh denoising, mesh curvature) (S. Yoshizawa)

    2.13 嵌入式SQL语句何时不必涉及到游标?曾几何时必得涉及到游标?
        (1)INSERT、DELETE、UPDATE语句,查询结果必然是单元组时的SELECT语句, 都可一向嵌入在主程序中央银行使,不必涉及到游标。
        (2)当SELECT语句询问结果是三个元组时,此时宿主语言程序无法接纳, 应当要用游标机制把八个元组一回二个地传递给宿主语言管理。

    Basic Support Vector Machine (SVM) demo(linear and RBF kernel) (A. Vedaldi)

    104.          FROM SC 

    Blended Intrinsic Maps(V. Kim, Y. Lipman, T. Funkhouser)

     

    Image and Video Processing

     9、查询选修1002科指标学生的学员姓名(用一连和嵌套2种办法)

    Symmetry Descriptors and 3D Shape Matching(M. Kazhdan)

     1、查询年龄在19至二十一虚岁时期的女子的学号,姓名,年龄,按年龄从大到小排列。

    Anti-Grain Geometry Project(high-quality and efficient 2D software rasterizer: subpixel antialiasing, arbitrary polygons, gradients and gouraud shading, image filtering, bilinear, bicubic, spline16, spline32, sinc, blackman, strokes with joins and caps, dashed lines, head/tail markers, arrows, polygon clipping, alpha-masking, arbitrary images as line patterns, perspective and bilinear transformations, boolean polygon operations) (M. Shemanarev)

    (4)检索WANG同学不学的科指标课程号。
        SELECT C#
        FROM C
        WHERE C# NOT IN
         (SELECT C#
         FROM SC
         WHERE S# IN
          (SELECT S#
          FROM S
          WHERE SNAME='WANG'))

    Peel: isotropic reconstruction of surfaces from point sets with or without boundaries(T. Dey, K. Li)

     

    HanTun: computing handle and tunnel loops in 3D models(T. Dey, K. Li)

        (2)SELECT A,B,C
          FROM R
          INTERSECT
          SELECT A,B,C
          FROM S

    geodesic: multiple source/target exact geodesic algorithm for triangular mesh(unknown)

        7.学生关系中的班级号属性与班级关系中的班级号主码属性相对应,则____班级号____为学员关系中的___外码___。

    mesh_query: robustly checking inside/outside and segment intersection with a mesh(R. Bridson)

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